Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird für seinen praktischen Ansatz gelobt, Sqoop anhand von Rezepten und praktischen Beispielen zu vermitteln, wodurch es sowohl für Anfänger als auch für diejenigen geeignet ist, die Sqoop in ihren Technologie-Stack implementieren möchten. Einige Nutzer kritisieren jedoch, dass wichtige Details zur Installation von Sqoop fehlen, insbesondere was die Aktualisierung für Sqoop2 betrifft.
Vorteile:⬤ Nützlich für jeden, der Daten von MySQL in ein Hadoop Data Warehouse importiert
⬤ bietet praktische, praxisnahe Beispiele
⬤ gut strukturierte Rezepte, die Probleme und Lösungen klar benennen
⬤ gut geeignet, um Sqoop schnell zu evaluieren
⬤ leicht verständlich
⬤ bietet eine Grundlage für die Implementierung von Sqoop.
⬤ Einige Skripte erfordern zusätzliche Einstellungen, die nicht ausreichend abgedeckt werden
⬤ es fehlt an Aktualisierungen oder Klarheit über die Kompatibilität mit Sqoop2
⬤ einige Benutzer empfinden das Buch aufgrund dieser Versäumnisse als Geldverschwendung.
(basierend auf 9 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Apache Sqoop Cookbook: Unlocking Hadoop for Your Relational Database
Inhalt des Buches:
Die Integration von Daten aus verschiedenen Quellen ist im Zeitalter von Big Data unerlässlich, kann aber eine schwierige und zeitraubende Aufgabe sein. Dieses handliche Kochbuch bietet Dutzende gebrauchsfertige Rezepte für die Verwendung von Apache Sqoop, der Anwendung mit Befehlszeilenschnittstelle, die den Datentransfer zwischen relationalen Datenbanken und Hadoop optimiert.
Sqoop ist sowohl leistungsstark als auch verwirrend, aber mit dem Problem-Lösungs-Diskussions-Format dieses Kochbuchs werden Sie schnell lernen, wie Sie Sqoop in Ihrer Umgebung einsetzen und anwenden können. Die Autoren stellen Beispiele für MySQL-, Oracle- und PostgreSQL-Datenbanken auf GitHub zur Verfügung, die Sie leicht für SQL Server, Netezza, Teradata oder andere relationale Systeme anpassen können.
⬤ Übertragen Sie Daten aus einer einzelnen Datenbanktabelle in Ihr Hadoop-Ökosystem.
⬤ Halten Sie Tabellendaten und Hadoop synchron, indem Sie die Daten schrittweise importieren.
⬤ Importieren Sie Daten aus mehr als einer Datenbanktabelle.
⬤ Anpassen der übertragenen Daten durch Aufrufen verschiedener Datenbankfunktionen.
⬤ Exportieren Sie generierte, verarbeitete oder gesicherte Daten aus Hadoop in Ihre Datenbank.
⬤ Sqoop innerhalb von Oozie, dem speziellen Workflow-Scheduler von Hadoop, ausführen.
⬤ Laden von Daten in das Data Warehouse (Hive) oder die Datenbank (HBase) von Hadoop
⬤ Installations-, Verbindungs- und Syntaxprobleme, die bei bestimmten Datenbankanbietern auftreten, zu lösen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781449364625 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2013 |
| Seitenzahl: | 50 |
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