Applied Computational Thinking with Python - Second Edition: Algorithm design for complex real-world problems
Nutzen Sie die Philosophie des Computational Thinking, um komplexe Probleme zu lösen, indem Sie geeignete Algorithmen entwerfen, um in verschiedenen Bereichen optimale Ergebnisse zu erzielen Hauptmerkmale Entwickeln Sie logisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten, die Ihnen bei der Bewältigung komplexer Probleme helfen Erforschen Sie zentrale Informatikkonzepte und wichtige Elemente des Computational Thinking anhand praktischer Beispiele Finden Sie heraus, wie Sie die am besten geeignete algorithmische Lösung für Ihr Problem finden Buchbeschreibung
Computational Thinking hilft Ihnen, logisches Verarbeiten und algorithmisches Denken zu entwickeln, während Sie reale Probleme in einem breiten Spektrum von Bereichen lösen. Es ist eine wesentliche Fähigkeit, die Sie besitzen sollten, um in der modernen Ära der Informationstechnologie die Nase vorn zu haben. Entwickler können ihre Kenntnisse des rechnerischen Denkens anwenden, um Probleme in verschiedenen Bereichen zu lösen, darunter Wirtschaft, Mathematik und künstliche Intelligenz.
Dieses Buch hilft Ihnen zunächst, sich mit Dekomposition, Mustererkennung, Mustergeneralisierung und -abstraktion sowie Algorithmenentwurf vertraut zu machen, und zeigt Ihnen, wie Sie diese Elemente beim Entwurf von Lösungen für anspruchsvolle Probleme praktisch anwenden können. Anschließend lernen Sie verschiedene Techniken der Problemanalyse, des logischen Denkens, des Algorithmusentwurfs, der Clusterbildung und Klassifizierung, der Datenanalyse und der Modellierung kennen und verstehen, wie Elemente des Computational Thinking zusammen mit diesen Aspekten zur Entwicklung von Lösungen eingesetzt werden können. Am Ende erfahren Sie, wie Sie Fallstricke im Lösungsentwurfsprozess erkennen und wie Sie die richtigen Funktionalitäten auswählen, um die bestmöglichen algorithmischen Lösungen zu erstellen.
Am Ende dieses Algorithmenbuchs werden Sie das Vertrauen gewonnen haben, Techniken des Computational Thinking erfolgreich auf die Softwareentwicklung anzuwenden. Was Sie lernen werden Finden Sie heraus, wie Sie die Dekomposition nutzen können, um Probleme durch visuelle Darstellung zu lösen Nutzen Sie die Verallgemeinerung von Mustern und die Abstraktion, um Lösungen zu entwerfen Bauen Sie analytische Fähigkeiten auf, um algorithmische Lösungen zu bewerten Nutzen Sie Computational Thinking mit Python für statistische Analysen Verstehen Sie die Eingabe- und Ausgabeanforderungen für die Entwicklung algorithmischer Lösungen Nutzen Sie Computational Thinking, um Datenverarbeitungsprobleme zu lösen Identifizieren Sie Fehler in der logischen Verarbeitung, um Ihren Lösungsentwurf zu verfeinern Wenden Sie Computational Thinking in Bereichen wie Kryptografie und maschinelles Lernen an Für wen ist dieses Buch gedacht?
Dieses Buch richtet sich an Studenten, Entwickler und Fachleute, die Problemlösungskompetenzen und Taktiken beim Schreiben oder Debuggen von Softwareprogrammen und -anwendungen entwickeln möchten. Vertrautheit mit der Python-Programmierung ist erforderlich. Inhaltsverzeichnis Grundlagen der Informatik Elemente des computergestützten Denkens Algorithmen und algorithmisches Denken verstehen Fehler im logischen Denken untersuchen Problemanalyse Lösungen und Lösungsprozesse entwerfen Herausforderungen in Lösungen erkennen Einführung in Python Input und Output verstehen, um einen Lösungsalgorithmus zu entwerfen Kontrollfluss mithilfe von Computational Thinking und Python in einfachen Herausforderungen Fehlersuche mithilfe von Python in der experimentellen und Datenanalyse mithilfe von Klassifizierung und Clustern Einführung in maschinelles Lernen mithilfe von Computational Thinking und Python in der statistischen Analyse Angewandte Probleme des Computational Thinking Fortgeschrittene Probleme des Computational Thinking Nutzung von Cloud-Plattformen
| ISBN: | 9781837632305 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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