Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch wird Führungskräften und Managern, die die Implementierung von KI in ihrem Unternehmen in Erwägung ziehen, wärmstens empfohlen, da es wertvolle Einblicke und Ratschläge anhand von Fallstudien aus der Praxis bietet.
Vorteile:Das Buch bietet ausgewogene Ratschläge, zahlreiche aufschlussreiche Fallstudien und eine exzellente Erzählweise und gilt als Pflichtlektüre für alle, die sich für die Rolle der KI in der Wirtschaft interessieren.
Nachteile:Manche mögen die organisatorischen Veränderungen, die für die Implementierung von KI notwendig sind, als Herausforderung empfinden und das Buch als nüchtern oder ohne allzu optimistische Sichtweisen wahrnehmen.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Working with AI: Real Stories of Human-Machine Collaboration
Inhalt des Buches:
Zwei Management- und Technologieexperten zeigen, dass KI kein Jobvernichter ist, und untersuchen die Zusammenarbeit zwischen Arbeitnehmern und KI in der realen Arbeitswelt.
Dieses Buch durchbricht sowohl den Hype als auch die Unkenrufe rund um die Automatisierung und den Einsatz künstlicher Intelligenz-"intelligenter" Systeme am Arbeitsplatz. Die Management- und Technologieexperten Thomas Davenport und Steven Miller zeigen, dass die künstliche Intelligenz entgegen den weit verbreiteten Vorhersagen, Vorschriften und Anprangerungen nicht in erster Linie Arbeitsplätze vernichten wird. Vielmehr verändert die KI die Art und Weise, wie wir arbeiten - indem sie einige Aufgaben, aber nicht ganze Jobs übernimmt und Menschen für andere, wichtigere und anspruchsvollere Arbeiten freisetzt. Davenport und Miller zeigen anhand von detaillierten, realen Fallstudien von KI-gestützten Arbeitsplätzen, die von der Finanzbranche bis zur Fabrikhalle reichen, dass KI am Arbeitsplatz kein Stoff für futuristische Spekulationen ist. Sie ist für viele Unternehmen und Arbeitnehmer bereits Realität.
Zu diesen Beispielen gehören ein digitales System für das Underwriting von Lebensversicherungen, das Anträge und Daten Dritter in Echtzeit analysiert, so dass sich die menschlichen Underwriter auf komplexere Fälle konzentrieren können; eine intelligente Telemedizinplattform mit einer Chat-basierten Schnittstelle; ein maschinelles Lernsystem, das durch die Analyse von Dieselkraftstoffproben drohende Probleme bei der Wartung von Zügen erkennt; und Flippy, ein Roboterassistent für die Zubereitung von Fast Food. Für jedes dieser Systeme beschreiben Davenport und Miller detailliert den Arbeitskontext, in dem das System eingesetzt wird, und befragen dazu Mitarbeiter, Manager und Technologieanbieter. In kurzen Kapiteln mit "Einblicken" werden gemeinsame Themen herausgearbeitet und die Auswirkungen der menschlichen Zusammenarbeit mit intelligenten Systemen betrachtet.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780262047241 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 312 |
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