Working With Sample Data: Exploration and Inference
Manager und Analysten erheben und untersuchen routinemäßig wichtige Leistungskennzahlen, um ihre Tätigkeiten besser zu verstehen und gute Entscheidungen zu treffen. Um die Komplexität von Betriebsdaten in eine kohärente Darstellung bedeutender Ereignisse umwandeln zu können, muss man wissen, wie man mit Rohdaten umgeht und geeignete Schlussfolgerungen zieht.
Obwohl einige statistische Verfahren zur Datenanalyse und zum Ziehen von Schlussfolgerungen sehr anspruchsvoll sind und spezielles Fachwissen erfordern, gibt es Methoden, die für jeden verständlich und anwendbar sind, der über grundlegende Algebra-Kenntnisse und die Unterstützung eines Tabellenkalkulationsprogramms verfügt. Indem sie diese grundlegenden Methoden selbst anwenden, anstatt sowohl die Daten als auch die Verantwortung für die Analyse und Interpretation einem Experten zu überlassen, können Manager ein umfassenderes Verständnis entwickeln und potenziell eine bessere Kontrolle über ihr Umfeld erlangen. Dieser Text soll Managern, Datenanalytikern und Studenten diese grundlegenden statistischen Techniken näher bringen.
Die statistische Analyse von Stichprobendaten wird durch den Einsatz von Computern verbessert. Tabellenkalkulationssoftware ist für die in diesem Text behandelten Methoden gut geeignet.
Die Beispiele im Text verwenden Microsoft Excel. Die Leser haben Zugang zu den Beispiel-Arbeitsmappen und Adobe Flash-Videos, die die wichtigsten Schritte unter Verwendung von Microsoft Excel auf der Website von Business Expert Press veranschaulichen.
| ISBN: | 9781606492130 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2011 |
| Seitenzahl: | 162 |
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