Computational Intelligence-Based Time Series Analysis
Die sequentielle Analyse von Daten und Informationen, die von der Vergangenheit bis zur Gegenwart gesammelt wurden, wird als Zeitreihenanalyse bezeichnet. Zeitreihendaten sind hochdimensional, umfangreich und werden ständig aktualisiert.
Eine Zeitreihe hängt von verschiedenen Faktoren wie Trend, Saisonalität, Zyklus und unregelmäßigem Datensatz ab und ist im Grunde eine Reihe von Datenpunkten, die in der Zeit gut organisiert sind. Die Zeitreihenprognose ist ein wichtiger Bereich des maschinellen Lernens. Es gibt verschiedene Vorhersageprobleme, die zeitabhängig sind, und diese Probleme können durch Zeitreihenanalyse gelöst werden.
Computational Intelligence (CI) ist ein sich in den nächsten Jahren entwickelnder Computeransatz. KI ermöglicht es, das Problem entsprechend den gegebenen Anforderungen zu modellieren.
Sie hilft dabei, schnelle Lösungen für Probleme zu finden, die in zahlreichen Disziplinen auftreten. Diese Methoden ahmen das menschliche Verhalten nach.
Das Hauptziel von KI besteht darin, intelligente Maschinen zu entwickeln, die Lösungen für Probleme der realen Welt liefern, die nicht modelliert sind oder zu schwierig sind, um sie mathematisch zu modellieren. In diesem Buch werden die jüngsten Fortschritte auf dem Gebiet der Zeitreihen und Anwendungen von KI für die Zeitreihenanalyse behandelt.
| ISBN: | 9788770224178 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 162 |
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