
Looking for Lies: An Exploratory Analysis for Automated Detection of Deception
Die Autoren dieses Berichts entwickelten und testeten das Potenzial neuer Befragungsmethoden, einschließlich des Einsatzes von maschinellem Lernen (ML), zur Erkennung von Sprachmustern, die Versuche der Täuschung oder Wahrhaftigkeit während simulierter Hintergrunduntersuchungen widerspiegeln.
Sie kamen zu dem Ergebnis, dass ML-Modelle vielversprechende Werkzeuge sind, die die bestehenden Verfahren für Hintergrunduntersuchungen zur Sicherheitsüberprüfung erweitern können.