Artificial Intelligence-Based Energy Management Systems for Smart Microgrids
Die Modellierung und Optimierung von Energiemanagementsystemen für Mikro- und Mini-Netze spielt eine wichtige Rolle in den Bereichen Energieerzeugungsdisposition, Systembetrieb, Schutzkoordinierung, Fragen der Netzqualität und Spitzenbedarfskonflikte mit der Netzsicherheit. Dieses umfassende Nachschlagewerk bietet einen detaillierten Einblick in diese Themen. In diesem Text wird der Einsatz von metaheuristischen Algorithmen und Algorithmen der künstlichen Intelligenz für die Entwicklung von Energiemanagementsystemen mit Energieverbrauchsprognose für Mini- und Microgrid-Systeme erörtert. Er deckt wichtige Konzepte ab, darunter die Modellierung von Microgrid- und Energiemanagementsystemen, optimales, auf Schutzkoordination basierendes Microgrid-Energiemanagement, optimaler Energieeinsatz mit Energiemanagementsystemen und Spitzenbedarfsmanagement mit Energiemanagementsystemen.
Hauptmerkmale:
⬤ Bietet eine umfassende Diskussion von Mini- und Microgrid-Konzepten.
⬤ Bespricht die AC- und DC-Microgrid-Modellierung im Detail.
⬤ Die Optimierung von Mini- und Microgrid-Systemen mit Hilfe von KI und meta-heuristischen Techniken.
⬤ Bietet MATLAB(R)-basierte Simulationen eines Mini- und Microgrids.
Dieser Text, in dem die Konzepte von Microgrids mit Hilfe von softwarebasierten Simulationen umfassend erörtert werden, ist ein nützliches Nachschlagewerk für Studenten und Fachleute in den Bereichen Elektrotechnik, Elektronik und Kommunikationstechnik, erneuerbare Energien und saubere Technologien.
| ISBN: | 9780367754341 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 374 |
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