Artificial Intelligence-Based Brain-Computer Interface
Artificial Intelligence-Based Brain Computer Interface bietet KI-Konzepte für die Modellierung von nicht-invasiven Modalitäten medizinischer Signale wie EEG, MRI und FMRI. Diese Modalitäten und ihre KI-basierte Analyse werden in BCI und verwandten Anwendungen eingesetzt.
Das Buch hebt die wirklichen Herausforderungen bei nicht-invasiven Eingaben aufgrund der komplexen Natur des menschlichen Gehirns und für eine Vielzahl von Anwendungen zur Analyse, Klassifizierung und Identifizierung verschiedener mentaler Zustände hervor. Jedes Kapitel beginnt mit der Beschreibung eines nicht-invasiven Eingabebeispiels und der Notwendigkeit und Motivation der damit verbundenen KI-Methoden, zusammen mit Diskussionen zur Verbindung der Technologie durch BCI.
Zu den Hauptthemen gehören verschiedene KI-Methoden/Techniken wie Deep Neural Networks und Algorithmen des maschinellen Lernens für verschiedene nicht-invasive Modalitäten wie EEG, MRI, FMRI zur Verbesserung der Diagnose und Prognose zahlreicher Erkrankungen des Nervensystems, des Herz-Kreislauf-Systems, des Bewegungsapparats, des Atmungssystems und verschiedener Körperorgane. Das Buch behandelt auch Anwendungen der KI bei der Behandlung chronischer Erkrankungen, in Datenbanken und bei der Bereitstellung von Gesundheitsdiensten.
| ISBN: | 9780323911979 |
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| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 392 |
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