Originaltitel:
Machine Learning-Based Fault Diagnosis for Industrial Engineering Systems
Inhalt des Buches:
Dieses Buch bietet fortschrittliche Techniken zur Präzisionskompensation und Fehlerdiagnose von Präzisionsbewegungssystemen und rotierenden Maschinen. Es werden Techniken und Anwendungen anhand von Experimenten und Fallstudien für intelligente Präzisionskompensation und Fehlerdiagnose sowie die Einführung von Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning angeboten.
In Machine Learning-Based Fault Diagnosis for Industrial Engineering Systems wird diskutiert, wie Präzisionskompensations- und Fehlerdiagnoseprobleme formuliert und gelöst werden können. Das Buch enthält experimentelle Ergebnisse zu Hardwaregeräten, die im gesamten Buch als praktische Beispiele verwendet werden. Es werden Methoden des maschinellen Lernens und des Deep Learning vorgestellt, die bei der intelligenten Präzisionskompensation und der intelligenten Fehlerdiagnose eingesetzt werden. Anwendungen zur Lösung relevanter Probleme bei der CNC-Bearbeitung und bei rotierenden Maschinen in der Industrietechnik werden ebenso detailliert vorgestellt wie Anwendungen, die in Präzisionsbewegungssystemen eingesetzt werden.
Die in diesem Buch vorgestellten Methoden, Anwendungen und Konzepte können allen professionellen Ingenieuren und Studenten in vielen Bereichen des Ingenieurwesens und der Betriebsführung helfen, die in irgendeinem Bereich der Industrie 4. 0-Umwandlung beteiligt sind.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781032147253 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 80 |
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