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Building an Anonymization Pipeline: Creating Safe Data
Wie kann man Daten so nutzen, dass die Privatsphäre des Einzelnen geschützt wird und dennoch nützliche und aussagekräftige Analysen möglich sind? In diesem praktischen Buch erfahren Datenarchitekten und Ingenieure, wie sie sichere, wiederholbare Anonymisierungsprozesse einrichten und nachhaltig in ihre Datenflüsse und Analysen integrieren können. Luk Arbuckle und Khaled El Emam von Privacy Analytics erforschen End-to-End-Lösungen für die Anonymisierung von Geräte- und IoT-Daten, basierend auf Erfassungsmodellen und Anwendungsfällen, die realen Geschäftsanforderungen entsprechen.
Diese Beispiele stammen aus einigen der anspruchsvollsten Datenumgebungen, wie z. B.
dem Gesundheitswesen, und verwenden Ansätze, die sich im Laufe der Zeit bewährt haben. Erstellen Sie Anonymisierungslösungen, die vielfältig genug sind, um ein Spektrum von Anwendungsfällen abzudecken Passen Sie Ihre Lösungen an die von Ihnen verwendeten Daten, die Personen, mit denen Sie sie teilen, und Ihre Analyseziele an Erstellen Sie Anonymisierungspipelines für verschiedene Datenerfassungsmodelle, um unterschiedliche Geschäftsanforderungen abzudecken Erzeugen Sie eine anonymisierte Version der Originaldaten oder verwenden Sie eine Analyseplattform, um anonymisierte Ergebnisse zu erzeugen Untersuchen Sie die ethischen Fragen im Zusammenhang mit der Verwendung anonymisierter Daten
| ISBN: | 9781492053439 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 150 |
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