Bewertung:
Das Buch bietet einen gründlichen und praktischen Leitfaden für Data Warehousing, insbesondere unter Verwendung von MS SQL Server. Es schafft den Spagat zwischen theoretischen Konzepten und realen Anwendungen, so dass es sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Praktiker auf diesem Gebiet geeignet ist. Es hat jedoch auch einige Nachteile, darunter die mangelnde Abdeckung bestimmter kritischer Themen und die potenzielle Ausführlichkeit der SQL-Beispiele, die nicht für alle Leser von Vorteil sein dürften.
Vorteile:⬤ Gut strukturierter und methodischer Ansatz.
⬤ Viele praktische Anwendungskonzepte und Tipps.
⬤ Deckt ein breites Spektrum an Themen ab, die für Data Warehousing relevant sind.
⬤ Zugänglich für Anfänger und dennoch nützlich für erfahrene Fachleute.
⬤ Bietet Einblicke in mögliche Probleme und Lösungen während des Data-Warehousing-Prozesses.
⬤ Einige Beispiele sind möglicherweise zu SQL-spezifisch und langatmig für Leser, die nicht mit SQL Server arbeiten.
⬤ Fehlende Abdeckung bestimmter kritischer Themen, wie z. B. die Verfolgung historischer Stammdatenänderungen.
⬤ Gelegentlich ausführlicher Schreibstil, der verbessert werden könnte.
⬤ Setzt möglicherweise ein gewisses Maß an Vertrautheit mit der Modellierung von Dimensionsdaten voraus.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Building a Data Warehouse: With Examples in SQL Server
Dieses Buch bietet praktische Erklärungen zu den wichtigsten Themen bei der Implementierung eines Data Warehouse, die Leser, die mit dem Data Warehousing beginnen möchten, verstehen müssen, um ihr erstes Data Warehouse aufzubauen. Es stellt auch SQL Server-Code zur Verfügung, damit sie das Data Warehouse implementieren, Berichte erstellen, Business Intelligence, CRM und vieles mehr nutzen können.
Das Buch richtet sich an drei Zielgruppen. Die erste sind die Personen, die das Data Warehouse implementieren. Für sie ist es sozusagen ein Leitfaden.
Die zweite Zielgruppe sind Datenbankbenutzer und -administratoren, die ein gutes Verständnis für den Aufbau eines Data Warehouse erlangen möchten. Die dritte Gruppe sind Manager, die Entscheidungen über Aspekte der vor ihnen liegenden Data-Warehousing-Aufgabe treffen müssen und dieses Buch nutzen, um sich über diese Fragen zu informieren.
| ISBN: | 9781590599310 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2008 |
| Seitenzahl: | 523 |
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