Bewertung:

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über Konzepte im Zusammenhang mit ereignisgesteuerten Datennetzen, aber es fehlt eine praktische Anleitung für Entwickler. Es wird für seine gründliche Abdeckung von Anwendungsfällen und häufig zu vermeidenden Fehlern gelobt, was es zu einem guten Nachschlagewerk für diejenigen macht, die ein Datennetz implementieren.
Vorteile:Ausgezeichnete Abdeckung von Anwendungsfällen, gute Produktempfehlungen, hebt häufige Fehler hervor, die es zu vermeiden gilt, schnell und einfach zu lesen, wertvoll für diejenigen, die mit Echtzeit-Datengeflechten arbeiten.
Nachteile:Es fehlt eine praktische Anleitung für Entwickler, der Schwerpunkt liegt auf übergeordneten Richtlinien und nicht auf Implementierungsdetails, und es gibt einen Kritikpunkt bezüglich des Wechsels von ELT zu ETL.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Building an Event-Driven Data Mesh: Patterns for Designing & Building Event-Driven Architectures
Das exponentielle Wachstum von Daten in Verbindung mit der Notwendigkeit, einen geschäftlichen Nutzen in Echtzeit zu erzielen, ist heute ein kritisches Thema. Ein ereignisgesteuertes Datennetz kann operative und analytische Echtzeit-Workloads aus einem einzigen Satz von Datenproduktströmen betreiben.
Dieses Buch zeigt Ihnen anhand praktischer Beispiele, wie Sie ein ereignisgesteuertes Datennetz erfolgreich entwerfen und aufbauen können. Building an Event-Driven Data Mesh bietet: Praktische Tipps für den iterativen Aufbau Ihres eigenen ereignisgesteuerten Datennetzes, einschließlich der Hürden, auf die Sie stoßen werden, möglicher Lösungen und wie Sie so schnell wie möglich einen echten Nutzen erzielen können. Lösungen für Fallstricke, auf die Sie stoßen können, wenn Sie Ihr Unternehmen von monolithischen auf ereignisgesteuerte Architekturen umstellen.
Ein klares Verständnis der Beziehung zwischen Ereignissen und Systemen und anderen Ereignissen im gleichen Datenstrom und über Datenströme hinweg. Ein realistischer Blick auf die Optionen zur Ereignismodellierung, wie z.
B. Fakten-, Delta- und Befehlsereignisse, einschließlich der Frage, wie sich diese Entscheidungen auf Ihre Datenprodukte auswirken werden.
Bewährte Verfahren für den Umgang mit Ereignissen in großem Umfang, Datenschutz und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Ratschläge zur asynchronen Kommunikation und zum Umgang mit eventueller Konsistenz