Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch über Data Vault 2.0 ist sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Data-Warehousing-Experten sehr zu empfehlen. Es bietet eine umfassende Anleitung von den konzeptionellen Grundlagen bis zur praktischen Umsetzung mit Microsoft BI-Tools. Der Leser schätzt die inhaltliche Tiefe des Buches, einschließlich umfangreicher Beispiele und ETL-Code. Das Buch weist jedoch zahlreiche Fehler und Unstimmigkeiten zwischen Text und Diagrammen sowie Probleme bei der Druckqualität der physischen Kopien auf.
Vorteile:Hervorragende Abdeckung der Data Vault-Methodik, detaillierte Implementierungsanleitung mit praktischen Beispielen, umfassender Ansatz vom Konzept bis zur Ausführung, wertvoll für Data Vault-Praktiker, ausgezeichnete technische Tiefe, geeignet für Anfänger und erfahrene Leser.
Nachteile:Erhebliche Fehler und Diskrepanzen zwischen Text und Diagrammen, schlechte Druckqualität, die die Nutzbarkeit der physischen Kopien beeinträchtigt, übermäßig langer und manchmal verworrener Text, fehlende Errata des Herausgebers.
(basierend auf 50 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Building a Scalable Data Warehouse with Data Vault 2.0
Inhalt des Buches:
Der Data Vault wurde von Dan Linstedt im US-Verteidigungsministerium erfunden, und der Standard wurde erfolgreich für Data-Warehousing-Projekte in Organisationen unterschiedlicher Größe eingesetzt, von kleinen bis hin zu großen Unternehmen. Durch sein vereinfachtes, der Natur nachempfundenes Design hilft der Data Vault 2. 0-Standard hilft, typische Data-Warehousing-Fehler zu vermeiden.
“ Building a Scalable Data Warehouse“ deckt alles ab, was man wissen muss, um ein skalierbares Data Warehouse von Anfang bis Ende zu erstellen, einschließlich einer Darstellung der Data Vault-Modellierungstechnik, die die Grundlagen für die Erstellung einer technischen Data Warehouse-Schicht liefert. Das Buch beschreibt, wie man das Data Warehouse schrittweise mit der agilen Data Vault 2. 0-Methodik aufbaut. Darüber hinaus erfährt der Leser, wie er die Eingabeschicht (die Bühnenschicht) und die Präsentationsschicht (Data Mart) der Data Vault 2. 0-Architektur einschließlich der besten Praktiken für die Implementierung. Basierend auf jahrelanger praktischer Erfahrung und unter Verwendung zahlreicher Beispiele und eines leicht verständlichen Rahmens, diskutieren Dan Linstedt und Michael Olschimke:
⬤ Wie man die einzelnen Schichten mit SQL Server Integration Services (SSIS) lädt, einschließlich der Automatisierung der Data Vault-Ladeprozesse.
⬤ Wichtige Data Warehouse-Technologien und -Praktiken.
⬤ Data Quality Services (DQS) und Master Data Services (MDS) im Zusammenhang mit der Data Vault-Architektur.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780128025109 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 688 |
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