Aufbau intelligenter Systeme: Ein Leitfaden für maschinelles Lernen

Bewertung: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,2 von 5)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Das Buch gilt weithin als unverzichtbare Lektüre für Fachleute, die mit Systemen des maschinellen Lernens arbeiten, und bietet praktische Einblicke und Anleitungen für den Übergang von der Modellentwicklung zum Einsatz effektiver Produkte. Es deckt wichtige Aspekte des Aufbaus intelligenter Systeme ab, einschließlich realer Herausforderungen und Überlegungen, die über die technischen Details hinausgehen.

Vorteile:

Umfassende Abdeckung des Prozesses zum Aufbau und Einsatz von maschinellen Lernsystemen.

Nachteile:

Bietet praktische Ratschläge, die auf realen Erfahrungen beruhen und somit für Branchenexperten nachvollziehbar sind.

(basierend auf 22 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Building Intelligent Systems: A Guide to Machine Learning Engineering

Inhalt des Buches:

Zeigt Ihnen, wie Sie die verschiedenen Phasen eines intelligenten Systems von der Implementierung bis zum Betrieb planen können - was erforderlich ist, um erfolgreich zu sein, und wann es an der Zeit ist, Fortschritte zu machen.

Lehrt Sie, wie Sie Erfahrungen sammeln, um die für die Bewertung und den Ausbau der Intelligenz erforderlichen Daten zu erfassen.

Beschreibt, wie man ein System entwirft, das die Modellproduktion von Menschen übernimmt, sobald der Erstellungsprozess einigermaßen zur Routine geworden ist.

Weitere Daten des Buches:

• ISBN: 9781484234310
• Autor: Geoff Hulten
• Verlag: Apress
• Einband: Taschenbuch
• Erscheinungsjahr: 2018
• Seitenzahl: 339