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Building Real-Time Analytics Systems: From Events to Insights with Apache Kafka and Apache Pinot
Gewinnen Sie einen tiefen Einblick in die Echtzeitanalyse, einschließlich der Funktionen dieser Systeme und der Probleme, die sie lösen. Mit diesem praktischen Buch lernen Datentechniker in Unternehmen, die Ereignisverarbeitungssysteme wie Kafka, Google Pub/Sub und AWS Kinesis verwenden, wie sie Datenströme in Echtzeit analysieren können. Je schneller Sie Erkenntnisse gewinnen, desto schneller können Sie Veränderungen in Ihrem Unternehmen erkennen und entsprechend handeln.
Im ersten Teil dieses Buches geben die Autoren Mark Needham und Dunith Dhanushka von StarTree einen Überblick über den Bereich der Echtzeit-Analytik und vermitteln ein Verständnis dafür, was bei der Entwicklung von Echtzeit-Anwendungen zu beachten ist. Der zweite Teil bietet eine Reihe praktischer Übungen, die Ihnen zeigen, wie Sie mehrere Softwareprodukte kombinieren können, um Echtzeit-Analyseanwendungen für einen imaginären Pizzalieferdienst zu erstellen.
Mit diesem Buch werden Sie:
⬤ Gebräuchliche Architekturen für Echtzeit-Analytik kennenlernen.
⬤ Entdecken Sie, wie sich die Ereignisverarbeitung von der Echtzeit-Analytik unterscheidet.
⬤ Ereignisdaten aus Apache Kafka in Apache Pinot einlesen.
⬤ Kombinieren Sie Ereignisströme mit statischen Daten unter Verwendung von Kafka Streams.
⬤ Schreiben von Echtzeit-Abfragen gegen in Apache Pinot gespeicherte Ereignisdaten.
⬤ Erstellen Sie ein Echtzeit-Dashboard, eine Pipeline zur Betrugserkennung, eine App zur Auftragsverfolgung und ein System zur Erkennung von Anomalien.
⬤ Lernen Sie, wie Unternehmen wie Uber, Stripe und Just Eat Echtzeit-Analysen verwenden.
| ISBN: | 9781098138790 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
| Seitenzahl: | 250 |
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