Task Intelligence for Search and Recommendation
Obwohl auf dem Gebiet der Suche und Empfehlung große Fortschritte gemacht wurden, gibt es immer noch Herausforderungen und Möglichkeiten, um Probleme des Informationszugangs anzugehen, bei denen es um die Lösung von Aufgaben und die Erreichung von Zielen für eine Vielzahl von Benutzern geht. Insbesondere fehlt es an intelligenten Systemen, die nicht nur erkennen können, welche Anfrage eine Person stellt (was), sondern auch die Absicht (warum) und die Strategien (wie) verstehen und nutzen können, während sie Informationen bereitstellen und die Aufgabenerfüllung ermöglichen.
Viele Wissenschaftler in den Bereichen Information Retrieval, Empfehlungssysteme, Produktivität (insbesondere Aufgaben- und Zeitmanagement) und künstliche Intelligenz haben erkannt, wie wichtig es ist, die Aufgaben der Menschen und die Absichten, die hinter der Ausführung dieser Aufgaben stehen, zu erfassen und zu verstehen, um sie besser bedienen zu können. Wir tun uns jedoch immer noch schwer damit, sie bei der Erledigung ihrer Aufgaben zu unterstützen, z. B.
bei der Suche und Hilfeleistung, und es war eine Herausforderung, über die Interaktion mit einer einzigen Anfrage oder einem einzigen Schritt hinauszukommen.
Die Verbreitung intelligenter Agenten hat neue Modalitäten für die Interaktion mit Informationen eröffnet, aber diese Agenten müssen in der Lage sein, aktuelle und zukünftige Kontexte zu verstehen und die Benutzer auf Aufgabenebene zu unterstützen. Dieses Buch konzentriert sich auf die Aufgabenintelligenz im Kontext von Suche und Empfehlung.
Kapitel 1 führt den Leser in die Problematik des Erkennens, Verstehens und Nutzens von Aufgaben und aufgabenbezogenen Informationen in einer Informationsepisode (mit oder ohne aktive Suche) ein. Im Anschluss daran werden in Kapitel 2 einige prominente Ideen und Rahmenwerke zur Konzeptualisierung und Darstellung von Aufgaben vorgestellt. In Kapitel 3 wird gezeigt, wie der Aufgabentyp mit dem Benutzerverhalten und den Suchintentionen zusammenhängt.
In einigen Fällen kann eine Aufgabe explizit ausgedrückt werden, wie z.B. in einer To-Do-Anwendung, aber oft ist sie auch unausgesprochen. Kapitel 4 behandelt diese beiden Szenarien mit mehreren verwandten Arbeiten und Fallstudien.
Kapitel 5 zeigt, wie Aufgabenwissen und Aufgabenmodelle dazu beitragen können, aufkommende Retrieval- und Empfehlungsprobleme zu lösen. Kapitel 6 befasst sich mit Evaluierungsmethoden und Metriken für aufgabenbasierte Systeme und zeigt anhand von Fallstudien deren Einsatzmöglichkeiten auf.
Schließlich schließt das Buch in Kapitel 7 mit Ideen für zukünftige Richtungen in diesem wichtigen Forschungsbereich.
| ISBN: | 9783031011986 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 140 |
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