Aufstrebende Technologien für das Gesundheitswesen: Internet der Dinge und Deep-Learning-Modelle

Aufstrebende Technologien für das Gesundheitswesen: Internet der Dinge und Deep-Learning-Modelle (Monika Mangla)

Originaltitel:

Emerging Technologies for Healthcare: Internet of Things and Deep Learning Models

Inhalt des Buches:

Internet der Dinge (IoT) bezieht sich auf das Computernetz, das aus "Dingen" oder physischen Objekten besteht. Diese Dinge bestehen aus Sensoren, Software oder einer Methode zur Verbindung und zum Austausch von Daten mit anderen Geräten. Dieses Buch, Emerging Technologies for Healthcare, konzentriert sich in erster Linie auf den Einsatz und die Anwendungen von IoT und Deep-Learning-Ansätzen zur Bereitstellung automatisierter Lösungen für das Gesundheitswesen.

Das Motiv dieses Buches ist es, aufschlussreiche Informationen über Daten zu liefern und schließlich praktikable Lösungen durch verschiedene Ansätze des maschinellen Lernens und ihre Anwendbarkeit auf die Analyse und Vorhersage von Krankheiten bereitzustellen. Zu den behandelten Krankheiten gehören chronische Nierenerkrankungen, ADS-Diagnose und -Prognose, Austin-Spektrum-Störungen und die Erkennung von Lungenentzündungen.

Das Buch stellt einen detaillierten Erkennungsmechanismus vor, um Lösungen für die Erkennung von Persönlichkeiten und Handschriften zu entwickeln. Außerdem werden neuartige Ansätze zur Erkennung von Gefühlen mit ausreichenden Daten und deren Dimensionen diskutiert.

Dieses Buch deckt nicht nur theoretische Ansätze und Algorithmen ab, sondern enthält auch eine Abfolge von Schritten zur Problemanalyse mit Daten, Verfahren, Berichten und Optimierungstechniken. Das Buch dient dazu, eine einzige Quelle für verschiedene Problemlösungen durch maschinelle Algorithmen zu sein. Es beginnt mit IoT-basierten Lösungen für die automatisierte Gesundheitsversorgung und geht über zu Lösungen des Deep Learning als fortschrittliche Technologie.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781119791720
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover
Erscheinungsjahr:2021
Seitenzahl:442

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