Automated trading with Adaptive Reversal Parametric Breakout Strategy
Die traditionellen Handelsmethoden an der Börse haben sich im Laufe des Jahrhunderts weiterentwickelt. Der manuelle Handel an der Börse verschwindet allmählich.
An seine Stelle tritt heute der Fortschritt der Informationstechnologie. Die Handelsentscheidungen werden von vielen psychologischen Faktoren beeinflusst, denen man sich nicht entziehen kann. Eine Alternative zu menschlichen Emotionen an der Börse können nur Handelsmaschinen oder Handelsroboter sein.
Der Handelsroboter ist ein Softwarepaket, das über einen Algorithmus verfügt, wie die Transaktionen mit Aktien durchgeführt werden sollen und unter welchen Bedingungen sie ausgelöst werden sollen. Handelsroboter können so ausgeklügelt sein, dass sie fast alle Risiken bis zu einem gewissen Grad ausschließen können.
Es wurde eine Vielzahl von bestehenden Strategien analysiert und klassifiziert. Diese Arbeit schlägt eine Implementierung eines Handelsroboters vor, der auf dem Breakout Volatility Filter Handelsalgorithmus basiert.
Der in der Arbeit entwickelte Algorithmus ist die Adaptive Reversal Parametric Breakout (ARPB) Strategie. Das wichtigste Grundprinzip der vorgeschlagenen ARPB-Strategie besteht darin, dass sich die Strategie an eine tägliche Volatilitätsrate anpasst und im Grunde eine neue Marktkonjunktur „erlernt“, um die Anzahl der Trades von schlechter Qualität zu minimieren.
| ISBN: | 9783639786514 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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