Leserbewertungen
Zusammenfassung:In den Rezensionen wird hervorgehoben, dass „Automated Trading with R“ eine umfassende Anleitung zum Aufbau von Handelssystemen mit R bietet, die sich sowohl an Anfänger als auch an erfahrene Händler richtet. Der Autor erklärt technische Konzepte gut und bietet praktischen Beispielcode, der es den Lesern erleichtert, ihre eigenen Strategien zu implementieren. Viele Nutzer äußern jedoch Bedenken hinsichtlich des veralteten Inhalts, insbesondere in Bezug auf den Quellcode und die Verwendung veralteter APIs. Außerdem finden einige Leser, dass das Buch Tippfehler enthält und in bestimmten Bereichen nicht tief genug geht.
Vorteile:⬤ Gründliche und klare Erklärungen der Konzepte und Techniken des automatisierten Handels.
⬤ Praktischer Beispielcode, mit dem die Leser ihre eigenen Handelssysteme erstellen können.
⬤ Wertvolle Einblicke in Handelsstrategien und deren Umsetzung in R.
⬤ Sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Programmierer zugänglich.
⬤ Guter pädagogischer Wert in den ersten Kapiteln.
⬤ Veralteter Quellcode und Rückgriff auf veraltete APIs, insbesondere Yahoo API.
⬤ Einige Leser berichteten über zahlreiche Tippfehler.
⬤ Abschnitte über fortgeschrittene Themen wie Backtesting wurden als zu oberflächlich empfunden.
⬤ Das Buch setzt ein gewisses Maß an R- und Trading-Kenntnissen voraus, was für absolute Anfänger nicht unbedingt geeignet ist.
⬤ Einige Nutzer hatten Schwierigkeiten mit der Kindle-Ausgabe aufgrund der grafischen Darstellung von Gleichungen.
(basierend auf 19 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Automated Trading with R: Quantitative Research and Platform Development
Inhalt des Buches:
Erlernen Sie den algorithmischen Handel mit Ihrem bestehenden Brokerage, von der Datenverwaltung über die Strategieoptimierung bis hin zur Auftragsausführung, unter Verwendung kostenloser und öffentlich verfügbarer Daten. Verbinden Sie sich mit der API Ihres Brokers, und der Quellcode ist Plug-and-Play.
Automated Trading with R erklärt den automatisierten Handel, angefangen bei der Mathematik bis hin zur Berechnung und Ausführung. Sie erhalten einen einzigartigen Einblick in die Mechanik und die rechnerischen Überlegungen, die beim Aufbau eines Backtesters, eines Strategieoptimierers und einer voll funktionsfähigen Handelsplattform angestellt werden.
Die in diesem Buch entwickelte Plattform kann als vollständiger Ersatz für kommerziell erhältliche Plattformen dienen, die von Einzelhändlern und kleinen Fonds genutzt werden. Die Softwarekomponenten sind strikt entkoppelt und leicht skalierbar, so dass jede Datenquelle, jeder Handelsalgorithmus und jedes Brokerhaus ersetzt werden kann. Dieses Buch wird:
⬤ Eine flexible Alternative zu gängigen Strategie-Automatisierungs-Frameworks, wie Tradestation, Metatrader und CQG, für kleine Fonds und Einzelhändler bieten.
⬤ Ein Verständnis für die internen Mechanismen eines automatisierten Handelssystems vermitteln.
⬤ Standardisierung der Diskussion und Notation von realen Strategieoptimierungsproblemen.
Was Sie lernen werden
⬤ Verstehen Sie die Kriterien des maschinellen Lernens für die statistische Validität im Kontext von Zeitserien.
⬤ Optimierung von Strategien, Generierung von Handelsentscheidungen in Echtzeit und Minimierung der Berechnungszeit bei der Programmierung einer automatisierten Strategie in R und der Verwendung der Paketbibliothek.
⬤ Simulieren Sie die Performance einer Strategie in ihrem spezifischen Anwendungsfall, um genaue Performance-Schätzungen abzuleiten.
⬤ Kritische reale Variablen in Bezug auf Portfoliomanagement und Leistungsbewertung zu verstehen, einschließlich Latenz, Drawdowns, variierende Handelsgröße, Portfoliowachstum und Bestrafung von ungenutztem Kapital.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Händler/Praktiker auf Einzelhandels- oder kleiner Fondsebene mit mindestens einem Grundstudium in Finanz- oder Computerwissenschaften; Studenten mit Hochschulabschluss in Finanz- oder Datenwissenschaften.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781484221778 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2016 |
| Seitenzahl: | 205 |
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