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Automated Machine Learning for Business
Lehrt den Prozess des maschinellen Lernens für Wirtschaftsstudenten und Fachleute mit Hilfe des automatisierten maschinellen Lernens, einer neuen Entwicklung in der Datenwissenschaft, die nur ein paar Wochen Lernzeit anstelle einer jahrelangen Ausbildung erfordert.
Obwohl das Konzept von Computern, die lernen, ein Problem zu lösen, immer noch Gedanken an eine futuristische künstliche Intelligenz hervorrufen mag, ist es in Wirklichkeit so, dass Algorithmen für maschinelles Lernen jetzt in den meisten wichtigen Softwareprogrammen, einschließlich Websites und sogar Textverarbeitungsprogrammen, vorhanden sind. Diese Algorithmen verändern die Gesellschaft auf die radikalste Weise seit der industriellen Revolution, vor allem durch die Automatisierung von Aufgaben wie der Entscheidung, welche Nutzer Werbung erhalten sollen, welche Maschinen wahrscheinlich ausfallen werden und welche Aktien gekauft und verkauft werden sollen. Auch wenn diese Arbeit nicht mehr in jedem Fall fortgeschrittenes technisches Fachwissen erfordert, ist es von entscheidender Bedeutung, dass Praktiker und Studenten die Welt des maschinellen Lernens verstehen.
In diesem Buch vermitteln Kai R. Larsen und Daniel S. Becker den Prozess des maschinellen Lernens anhand einer neuen Entwicklung in der Datenwissenschaft: dem automatisierten maschinellen Lernen (AutoML). Wenn AutoML richtig implementiert wird, macht es maschinelles Lernen zugänglich, indem es die Notwendigkeit jahrelanger Erfahrung in den geheimnisvollsten Aspekten der Datenwissenschaft, wie Mathematik, Statistik und Informatik, beseitigt. Larsen und Becker zeigen, wie jeder, der in der Anwendung von AutoML geschult ist, damit seine Ideen testen und die Qualität dieser Ideen bei Präsentationen vor dem Management und Interessengruppen unterstützen kann. Da die erforderliche Investition eher einige Wochen als einige Jahre der Ausbildung beträgt, werden diese Werkzeuge wahrscheinlich zu einem Kernbestandteil von Studiengängen für Studenten und Hochschulabsolventen gleichermaßen werden.
Mit Beispielen aus erster Hand von der branchenführenden DataRobot-Plattform bietet Automated Machine Learning for Business einen klaren Überblick über den Prozess und befasst sich mit wesentlichen Tools für die Zukunft der Datenwissenschaft.