Automatisiertes maschinelles Lernen in Aktion

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Automatisiertes maschinelles Lernen in Aktion (Qingquan Song)

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Originaltitel:

Automated Machine Learning in Action

Inhalt des Buches:

Automatisiertes maschinelles Lernen in der Praxis lehrt Sie, die Auswahl der besten maschinellen Lernmodelle oder Datenaufbereitungsmethoden für Ihre eigenen maschinellen Lernaufgaben zu automatisieren, so dass sich Ihre Pipelines selbst abstimmen, ohne dass Sie ständig Eingaben machen müssen.

Optimieren Sie jede Phase Ihrer Pipelines für maschinelles Lernen mit leistungsstarken Automatisierungskomponenten und modernsten Tools wie AutoKeras und Keras Tuner. Automated Machine Learning in Action zeigt anhand von praktischen Beispielen und in einem verständlichen Stil, wie vorgefertigte Komponenten für maschinelles Lernen zeitaufwändige ML-Aufgaben automatisieren können.

Automated Machine Learning in Action zeigt Ihnen, wie Sie die Auswahl der besten Machine-Learning-Modelle oder Datenaufbereitungsmethoden für Ihre eigenen Machine-Learning-Aufgaben automatisieren können, so dass sich Ihre Pipelines selbst abstimmen, ohne dass Sie ständig Eingaben machen müssen. Sie werden schnell durch die Grundlagen des maschinellen Lernens geführt, die AutoML auch für Nicht-Datenwissenschaftler zugänglich machen, bevor Sie AutoML in der Praxis für Bildklassifizierung, überwachtes Lernen und mehr einsetzen.

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Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781617298059
Autor:
Verlag:
Sprache:Englisch
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2022
Seitenzahl:300

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