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Automating Open Source Intelligence: Algorithms for Osint
Algorithms for Automating Open Source Intelligence (OSINT) stellt Informationen über das Sammeln von Informationen und die Extraktion von verwertbaren Informationen aus offen zugänglichen Quellen vor, darunter Nachrichtensendungen, öffentliche Repositories und neuerdings auch soziale Medien. Da OSINT in der Verbrechensbekämpfung, der staatsgestützten Aufklärung und der Sozialforschung Anwendung findet, werden in diesem Buch die jüngsten Fortschritte in den Bereichen Text Mining, Web Crawling und andere Algorithmen vorgestellt, die zu Fortschritten bei den Methoden geführt haben, die diesen Prozess weitgehend automatisieren können.
Das Buch ist sowohl für Praktiker als auch für akademische Forscher von Nutzen, da es die neuesten Fortschritte bei den Anwendungen erörtert, eine kohärente Reihe von Methoden und Prozessen für die Automatisierung von OSINT vorstellt und interdisziplinäre Perspektiven auf die in den einzelnen Disziplinen identifizierten Schlüsselprobleme bietet.
Auf der Grundlage jahrelanger praktischer Erfahrung und anhand zahlreicher Beispiele erörtern die Herausgeber Robert Layton, Paul Watters und eine Reihe hochkarätiger Autoren Strategien zur Sammlung von Beweisen für OSINT, die Auflösung von benannten Entitäten in sozialen Medien, die Analyse von Social-Media-Kampagnen zur Schätzung der Gruppengröße, Umfragen und qualitative Techniken in OSINT sowie Geospatial Reasoning von offenen Daten.