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Originaltitel:
Learn Autonomous Programming with Python: Utilize Python's Capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and Robotic Proces
Inhalt des Buches:
Entfesseln Sie das verborgene Potenzial von Python und werden Sie zum Change Maker der modernen Industrie
Wichtigste Merkmale
? Erforschen Sie Python-Befehle für RPA, Workflows und Hyperautomatisierung.
? Prägnante Kapitel mit anschaulichen Beispielen und ausführlichen Codes, die das Lernen interessant machen.
? Praktische Anwendungsfälle aus der Industrie am Ende jedes Kapitels, um die Anwendung in der Praxis zu verdeutlichen.
Beschreibung
Die heutige Industrie (auch Industrie 4.0 genannt) hat in kurzer Zeit eine beispiellose technologische Entwicklung erlebt, die auf eine exponentielle Zunahme der Rechenleistung in Verbindung mit der Internettechnologie zurückzuführen ist. Infolgedessen haben Bereiche wie künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, Deep Learning und Roboterprozessautomatisierung an Bedeutung gewonnen und sind zum Rückgrat von Unternehmen geworden, was es für Fachleute unumgänglich macht, ihre Fähigkeiten in diesen Bereichen zu verbessern. Orchestrieren Sie Ihre Arbeit mit KI und ML. Lernen Sie die Leistungsfähigkeit von RPA kennen, führen Sie Web-Symphonien durch, nutzen Sie Tabellenkalkulationen und automatisieren Sie E-Mails. Sie können auch Daten aus PDFs und Bildern extrahieren, Anwendungen choreografieren und mit Deep Learning spielen. Entwerfen Sie Workflows, erstellen Sie Hyperautomatisierungsfinale und kombinieren Sie Python mit UiPath. Mit PyScript bauen Sie eine solide Basis für Ihre Projekte auf und fahren mit der Testautomatisierung fort. Mit diesem Buch sind Sie in der Lage, Ihre Arbeit zu revolutionieren, ein Python-Skript nach dem anderen. Dieses Buch kann sowohl als Nachschlagewerk als auch als Benutzerhandbuch für schnelle Lösungen für häufige organisatorische Anforderungen und sogar zur Auffrischung wichtiger technischer Konzepte verwendet werden.
Was Sie lernen werden
? Sie haben ein klares Verständnis von Python und erstellen prägnante, flexible und wartbare Anwendungen für die aktuellen Anforderungen der Branche.
? Sie erforschen Web-Scraping-Techniken unter Verwendung leistungsstarker Bibliotheken, um wertvolle Daten aus dem Internet zu extrahieren.
? Sie haben einen guten Überblick über die Grundlagen von ML, Deep Learning, RPA und Hyperautomation.
? Sie werden lernen, kompakten und wartbaren Code in Python zu schreiben, der auf typische Anwendungen in modernen Industrien zugeschnitten ist.
? Sie werden auch lernen, wie Sie das Gelernte auf reale Industrieszenarien anwenden können, indem Sie die praktischen Python-Anwendungsfälle nutzen, die am Ende jedes Kapitels vorgestellt werden.
Für wen dieses Buch gedacht ist
Dieses Buch ist speziell für Studenten und Berufstätige gedacht, die bereits über grundlegende bis mittlere Python-Kenntnisse verfügen und ihren Horizont in der Python-Programmierung erweitern möchten.
Inhaltsverzeichnis
1. Warum Python für die Automatisierung?
2. RPA-Grundlagen
3. Erste Schritte mit AI/ML in Python
4. Automatisiertes Web Scraping
5. Excel und Tabellenkalkulationen automatisieren
6. Automatisieren von E-Mails und Messaging
7. Arbeiten mit PDFs und Bildern
8. Mechanisierung von Anwendungen, Ordnern und Aktionen
9. Intelligente Automatisierung Teil 1: Maschinelles Lernen nutzen
10. Intelligente Automatisierung Teil 2: Einsatz von Deep Learning
11. Automatisierung von Geschäftsprozessabläufen
12. Hyperautomatisierung
13. Python und UiPath
14. Architektur von Automatisierungsprojekten
15. Das PyScript-Framework
16. Testautomatisierung in Python
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9789355517630 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2024 |
| Seitenzahl: | 324 |
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