Bewertung:
Das Buch wird als unverzichtbarer Studienleitfaden für die Vorbereitung auf die Prüfung AWS Certified Machine Learning Specialty (MLS-C01) hoch geschätzt. Viele Benutzer fanden, dass es maßgeblich zu ihrem Erfolg beigetragen hat, insbesondere in Kombination mit praktischer Übung und zusätzlichen Ressourcen. Einige Rezensenten merkten jedoch an, dass es möglicherweise veraltet ist und bestimmte fortgeschrittene Themen wie MLOps und mathematische Grundlagen nicht abdeckt.
Vorteile:⬤ Gut strukturierter und informativer Studienführer
⬤ Ausgezeichnete Zusatzmaterialien wie Lernkarten und Übungstests
⬤ Zugängliche Erklärungen von Konzepten
⬤ Effektiv für das Bestehen der AWS ML-Zertifizierung
⬤ Gelobt für Klarheit und Tiefe
⬤ Hervorragend für Anfänger geeignet
⬤ Wirkt sich positiv auf das Verständnis der AWS ML-Funktionen aus
⬤ Viele Rezensenten haben die Prüfung mit diesem Buch bestanden.
⬤ Einige Rezensenten waren der Meinung, dass das Buch stark veraltet ist
⬤ deckt die Mathematik von ML-Modellen nicht gründlich ab
⬤ geht nicht ausführlich auf ML-Frameworks ein
⬤ einige Konzepte werden zu kurz erklärt
⬤ 50 von 65 Prüfungsfragen konzentrieren sich möglicherweise mehr auf ML als auf AWS, was irreführend sein könnte.
(basierend auf 12 Leserbewertungen)
Aws Certified Machine Learning Study Guide: Specialty (Mls-C01) Exam
Der AWS Certified Machine Learning Study Guide wurde von einem AWS-Fachexperten geschrieben: Specialty (MLS-C01)-Prüfung ist für Personen gedacht, die eine Entwicklungs- oder Data-Science-Funktion ausüben. Die Prüfung bestätigt die Fähigkeit einer Person, Modelle für maschinelles Lernen (ML) unter Verwendung der AWS Cloud zu erstellen, zu trainieren, abzustimmen und bereitzustellen. Außerdem wird die Fähigkeit einer Person geprüft, ML-Lösungen für bestimmte Geschäftsprobleme zu entwerfen, zu implementieren, bereitzustellen und zu warten, insbesondere in den Bereichen Identifizierung geeigneter AWS-Services zur Implementierung von ML-Lösungen, Auswahl und Begründung des geeigneten ML-Ansatzes für ein bestimmtes Geschäftsproblem sowie Entwurf und Implementierung skalierbarer, kostenoptimierter, zuverlässiger und sicherer ML-Lösungen. Dieser Study Guide deckt die Prüfungskonzepte ab und bietet eine wichtige Übersicht über die Prüfungsthemen:
⬤ Data Engineering.
⬤ Explorative Datenanalyse.
⬤ Modellierung.
⬤ Implementierung und Betrieb von maschinellem Lernen.
Dies ist Ihre Chance, den nächsten Schritt in Ihrer Karriere zu machen, indem Sie Ihre Fähigkeiten in der AWS-Cloud erweitern und validieren. AWS ist der Spitzenreiter bei Cloud-Computing-Produkten und -Services, und der AWS Certified Machine Learning Study Guide bereitet Sie durch Experteninhalte und praxisnahes Wissen, wichtige Prüfungsgrundlagen, Kapitelüberprüfungsfragen und vieles mehr umfassend vor. Die Leser haben außerdem Zugriff auf die hervorragende interaktive Online-Lernumgebung und die Testdatenbank von Sybex, die Hunderte von Wiederholungsfragen, Übungsprüfungen und elektronische Karteikarten sowie ein Glossar der wichtigsten Begriffe enthält.
| ISBN: | 9781119821007 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2022 |
| Seitenzahl: | 352 |
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