Bewertung:
Die Rezensionen bieten eine gemischte Sicht auf das Buch, wobei die Stärken in der Organisation, der Schreibqualität und den praktischen Beispielen hervorgehoben werden, aber auch Probleme mit veralteten Inhalten, fehlenden Screenshots und einigen organisatorischen Mängeln festgestellt werden.
Vorteile:Gut geschrieben und organisiert, einfach zu folgen, praktische Übungen, gut für Anfänger, systematischer Ansatz, umfassender Inhalt für Azure Data Factory, ausgezeichnet für die Verbindung von ADF mit anderen Azure-Diensten.
Nachteile:Veraltete Inhalte gegenüber der neuesten ADF-Version, unzureichende Screenshots, die zu Verwirrung führen, einige Abschnitte schlecht organisiert, setzt zu viel Vorwissen voraus, unklare Bilder in bestimmten Formaten.
(basierend auf 14 Leserbewertungen)
Azure Data Factory by Example: Practical Implementation for Data Engineers
Dateningenieure, die sofort loslegen müssen, werden dieses Buch nutzen, um ihre Fähigkeiten in Azure Data Factory v2 (ADF) zu erweitern. Der in diesem Buch verfolgte Ansatz der Einführung in ADF führt Sie vom ersten Kapitel an an die Arbeit heran und erklärt die wichtigsten Ideen auf natürliche Weise, sobald Sie auf sie stoßen. Von der Erstellung Ihrer ersten Data Factory bis zum Aufbau komplexer, metadatengesteuerter, verschachtelter Pipelines führt Sie das Buch durch die wesentlichen Konzepte der cloudbasierten ETL/ELT-Plattform von Microsoft. Es stellt Komponenten vor, die für die Bewegung und Transformation von Daten in der Cloud unerlässlich sind. Anschließend werden die Tools vorgestellt, die für die Orchestrierung, Überwachung und Verwaltung dieser Komponenten erforderlich sind.
Die praktische Einführung in ADF in diesem Buch ist für Dateningenieure, die ihr erstes ETL/ELT-Toolset einsetzen, ebenso geeignet wie für erfahrene Veteranen der SQL Server Integration Services (SSIS) von Microsoft. Der beispielorientierte Ansatz führt Sie von Grund auf durch die Konstruktion von ADF-Pipelines, führt wichtige Ideen ein und macht das Lernen natürlich und ansprechend. SSIS-Benutzer werden Konzepte mit vertrauten Parallelen finden, während ADF-Erstleser diese Konzepte durch den stetigen Aufbau von Wissen in aufeinanderfolgenden Kapiteln schnell beherrschen werden. Zusammenfassungen von Schlüsselkonzepten am Ende eines jeden Kapitels bieten eine schnelle Referenz, zu der Sie immer wieder zurückkehren können.
Was Sie lernen werden
⬤ Erstellen von Pipelines, Aktivitäten, Datensätzen und verknüpften Diensten.
⬤ Erstellen Sie wiederverwendbare Komponenten mit Variablen, Parametern und Ausdrücken.
⬤ Daten automatisch in und zwischen Azure-Diensten verschieben.
⬤ Natürliche Datentransformation mithilfe von ADF-Datenflüssen und Power Query Data Wrangling.
⬤ Beherrschen Sie Flow-of-Control und Trigger für eine straff orchestrierte Pipeline-Ausführung.
⬤ Veröffentlichen und überwachen Sie Pipelines einfach und zuverlässig.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Dateningenieure und ETL-Entwickler, die ihre ersten Schritte in Azure Data Factory machen, SQL Server Integration Services-Benutzer, die den Übergang zu ETL in Microsofts Azure-Cloud vollziehen, und SQL Server-Datenbankadministratoren, die an Data Warehousing- und ETL-Operationen beteiligt sind.
| ISBN: | 9781484270288 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2021 |
| Seitenzahl: | 335 |
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