Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch ist sehr empfehlenswert für diejenigen, die neu in der Datentechnik sind, insbesondere für .NET- und Microsoft-Technologie-Profis, aber es hat einige veraltete Inhalte und ein Benutzer hatte Probleme mit einem beschädigten Produkt.
Vorteile:Tolle Einführung in die Datentechnik mit praktischen Beispielen und Hands-on-Aktivitäten auf der Azure-Plattform. Gut geschrieben mit klaren Erklärungen der Schlüsselkonzepte und nützlich für .NET-Experten.
Nachteile:Veraltete Informationen zu Azure Data Lake Analytics und keine Informationen zu Spark/Databricks oder Synapse Analytics. Ein Benutzer hat ein beschädigtes Produkt erhalten.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Azure Storage, Streaming, and Batch Analytics: A Guide for Data Engineers
Inhalt des Buches:
Die Microsoft Azure-Cloud ist eine ideale Plattform für datenintensive Anwendungen. Azure ist auf Produktivität ausgelegt und bietet vorgefertigte Dienste, mit denen die Erfassung, Speicherung und Analyse von Daten viel einfacher zu implementieren und zu verwalten ist.
Azure Data Engineering zeigt Ihnen, wie Sie eine zuverlässige, leistungsfähige und kosteneffiziente Dateninfrastruktur in Azure entwerfen, indem Sie schrittweise ein komplettes, funktionierendes Analysesystem aufbauen.
Der Kauf des gedruckten Buches beinhaltet ein kostenloses eBook im PDF-, Kindle- und ePub-Format von Manning Publications.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781617296307 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 448 |
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