Battery Management Systems of Electric and Hybrid Electric Vehicles
Die in diesem Buch behandelten Themen umfassen bedeutende Herausforderungen beim BMS-Design von EV/HEV. Die äquivalenten Modelle, die für verschiedene Typen integrierter Li-Ionen-Batterien entwickelt wurden, berücksichtigen die Auswirkungen der Umgebungstemperatur und der Alterung.
In diesem Buch werden verschiedene Stromprofile zur Prüfung der Robustheit der Kalman-Filter-Schätzer für den Ladezustand der Batterie verwendet. Darüber hinaus kann das BMS ein modellbasiertes Echtzeit-Sensor-Fehlererkennungs- und Isolierungsschema (FDI) für eine Li-Ionen-Zelle, die einer Degradation unterliegt, integrieren, das die Methode der rekursiven kleinsten Quadrate (RLS) zur Schätzung der Parameter des Ersatzschaltkreismodells (ECM) verwendet.
Dieses Buch wird aufgrund seiner Attraktivität und seines wissenschaftlichen Inhalts mit einer großen Offenheit für die praktische Anwendbarkeit den Anforderungen einer großen Gemeinschaft von Lesern und Fachleuten, die auf diesem Gebiet arbeiten, voll und ganz gerecht. Es deckt verschiedene interessante Aspekte ab, insbesondere im Zusammenhang mit der Charakterisierung kommerzieller Batterien, der Diagnose und Optimierung ihrer Leistung, der experimentellen Prüfung und statistischen Analyse, der thermischen Modellierung und der Implementierung der am besten geeigneten Schätzer vom Typ Kalman-Filter mit hoher Genauigkeit zur Schätzung des Ladezustands.
| ISBN: | 9783036510606 |
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| Einband: | Hardcover |
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