Bayesian Inference: Statistical and Probabilistic Mathematics
Der Zweig der statistischen Inferenz, der die Grundsätze des Bayes-Theorems zur Aktualisierung der Wahrscheinlichkeit für eine Hypothese anwendet, wird als Bayes'sche Inferenz bezeichnet. Zu den verschiedenen Techniken und Methoden, die in dieser Disziplin untersucht werden, gehören Markov-Ketten, Monte-Carlo-Methoden, Bayes'sche Schätzungen, hierarchische Modelle, Entscheidungstheorie und Hypothesentests.
Die Bayes'sche Inferenz findet in verschiedenen Bereichen wie der künstlichen Intelligenz, der E-Mail-Sicherheit, der Genanalyse und der Rechtswissenschaft breite Anwendung. Sie wird auch in den Bereichen Phylogenie, Methylierungsanalyse, chemische Kinetik und Börsenprognosen eingesetzt. Auf diesem Gebiet sind rasche Fortschritte zu verzeichnen, und die Anwendungen finden sich in zahlreichen Branchen wieder.
Von Theorien über Forschung bis hin zu praktischen Anwendungen sind in diesem Buch Fallstudien zu allen aktuellen Themen dieses Bereichs enthalten. Es soll Studenten und Experten mit den fortgeschrittenen Themen und neuen Konzepten in diesem Bereich vertraut machen.
| ISBN: | 9781639870707 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
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