Bewertung:
Das Buch bietet einen umfassenden Leitfaden für die Anwendung Bayes'scher Methoden auf verschiedene statistische Probleme, wobei der Schwerpunkt auf praktischen Beispielen und Techniken liegt. Es eignet sich für Personen mit einem soliden mathematischen Hintergrund, insbesondere für Studenten im Grundstudium und für Studenten im ersten Jahr ihres Studiums.
Vorteile:Bietet Arbeitsbeispiele und Übungen zum Selbststudium für ein besseres Verständnis. Enthält eine gut sortierte Referenzliste und Indizes. Bietet Einblicke sowohl in traditionelle Fishersche Methoden als auch in Bayessche Ansätze. Praktische Anwendungen und Illustrationen fördern das Lernen.
Nachteile:Sehr rechenintensiv, was für Leser ohne fundierte Kenntnisse in Statistik und mathematischer Analyse eine Herausforderung darstellen kann. Es fehlen Antworten auf die vorgestellten Probleme. Einige Rezensionen weisen darauf hin, dass mehr Inhalt über MCMC-Methoden von Vorteil wäre.
(basierend auf 5 Leserbewertungen)
Bayesian Methods: An Analysis for Statisticians and Interdisciplinary Researchers
Diese Darstellung des Bayes'schen Ansatzes in der Statistik auf einem Niveau, das für Studenten im letzten Studienjahr geeignet ist, ist einzigartig, da sie ihr Thema mit einem praktischen Touch und einem Schwerpunkt auf der Mainstream-Statistik präsentiert.
Es wird gezeigt, wie man aus numerischen Daten wissenschaftliche, medizinische und soziale Schlussfolgerungen ziehen kann. Die Autoren schöpfen aus ihrer langjährigen Erfahrung mit Praxis- und Forschungsprogrammen und beschreiben viele neue statistische Methoden, die anderswo nicht verfügbar sind.
Das Buch ist eine unverzichtbare Lektüre für alle Statistiker, Statistikstudenten und verwandte interdisziplinäre Forscher.
| ISBN: | 9780521594172 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 1999 |
| Seitenzahl: | 348 |
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