Bewertung:
Das Buch bietet eine gründliche Einführung in die Bayes'sche Statistik, die Theorie und Praxis effektiv miteinander verbindet. Es wird zwar für seine strukturierte Darstellung und die Online-Ressourcen gelobt, aber einige Leser finden es für Anfänger zu komplex, insbesondere für diejenigen ohne fundierte statistische Kenntnisse.
Vorteile:Stark in Theorie und Anwendungen, bietet verschiedene Perspektiven auf die Bayes'sche Statistik, enthält Online-Tools und -Ressourcen, gut strukturierte und logisch dargestellte Konzepte.
Nachteile:⬤ Wird von einigen Lesern als zu fortgeschritten angesehen, insbesondere von Lesern ohne fundierte statistische Kenntnisse
⬤ mangelnde Klarheit bei Formeln und Konzepten
⬤ einige finden die MCMC-Rechenressourcen veraltet.
(basierend auf 4 Leserbewertungen)
Bayesian Methods for Data Analysis
Die dritte Auflage von Bayesian Methods for Data Analysis bietet eine leicht verständliche Einführung in die Grundlagen und Anwendungen der Bayes'schen Analyse und richtet sich damit auch an Nicht-Statistiker.
Neben einer vollständigen Reorganisation des Materials konzentriert sich diese Ausgabe stärker auf die hierarchische Bayes'sche Modellierung, wie sie durch Markov-Chain-Monte-Carlo (MCMC)-Methoden und verwandte Datenanalysetechniken umgesetzt wird. Neu in der dritten Auflage Neue Datenbeispiele, entsprechender R- und WinBUGS-Code und Hausaufgaben Explizite Beschreibungen und Illustrationen der hierarchischen Modellierung, die heute in der Bayes'schen Datenanalyse gang und gäbe ist Ein neues Kapitel über Bayes'sches Design, das den Schwerpunkt auf Bayes'sche klinische Studien legt Ein vollständig überarbeiteter und erweiterter Abschnitt über Rangfolge und Histogrammschätzung Eine neue Fallstudie über die Modellierung von Infektionskrankheiten und die Grippeepidemie von 1918 Ein Lösungshandbuch für qualifizierte Ausbilder, das Lösungen enthält, Ideal für jeden, der statistische Analysen durchführt Mit dem Fokus auf Anwendungen aus der Biostatistik, Epidemiologie und Medizin baut dieser Text auf der Popularität seiner Vorgänger auf, indem er für noch mehr Praktiker und Studenten geeignet ist.
| ISBN: | 9781584886976 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2008 |
| Seitenzahl: | 552 |
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