
Bayesian hierarchical precision-weighted prediction and its insight results
Bei sensorischen Inputs, die von einer verborgenen Umweltursache x stammen, widerspricht der resultierende Inhalt unserer phänomenalen Erfahrung manchmal unserer besten kognitiven Hypothese über x oder sogar einer gerechtfertigten wahren Überzeugung darüber. Ein noch problematischerer Fall ist eine spezielle Untergruppe dieses Phänomens: wenn zwei konkurrierende Wahrnehmungshypothesen als gleich wahrscheinliche Ursachen des sensorischen Inputs dargestellt werden (d.
h. wenn Mehrdeutigkeit besteht) und die siegreiche Wahrnehmungshypothese diejenige ist, die aus der Perspektive des abstrakten Denkens die geringste vorherige Wahrscheinlichkeit hat oder von der wir einfach wissen, dass sie falsch ist (z. B.
einen Berg auf der Mondoberfläche zu sehen, obwohl wir wissen, dass es ein Krater ist). Kognitionswissenschaftler würden, unabhängig davon, wie sie die Architektur des Geistes konzipieren, kaum leugnen, dass zumindest in einigen Fällen eine entscheidende kognitive Information bei der Bestimmung der Wahrnehmungserfahrung versagt.