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Originaltitel:
Bayesian Regression Modeling with Inla
Inhalt des Buches:
INLA steht für Integrated Nested Laplace Approximations (Integrierte verschachtelte Laplace-Annäherungen) und ist eine neue Methode zur Anpassung einer breiten Klasse von Bayes'schen Regressionsmodellen. Bei der Verwendung von INLA müssen keine Stichproben der posterioren Randverteilungen gezogen werden, so dass es eine rechnerisch bequeme Alternative zu Markov Chain Monte Carlo (MCMC), dem Standardwerkzeug für Bayes'sche Inferenz, darstellt.
Bayesian Regression Modeling with INLA deckt ein breites Spektrum an modernen Regressionsmodellen ab und konzentriert sich auf die INLA-Technik zur Erstellung von Bayes'schen Modellen unter Verwendung realer Daten und zur Bewertung ihrer Gültigkeit. Ein zentrales Thema des Buches ist, dass es sinnvoll ist, das Zusammenspiel von Theorie und Praxis anhand reproduzierbarer Studien zu demonstrieren. Für jedes Beispiel werden vollständige R-Befehle bereitgestellt, und eine unterstützende Website enthält alle im Buch beschriebenen Daten. Ein R-Paket mit den Daten und zusätzlichen Funktionen des Buches steht zum Download bereit.
Das Buch richtet sich an Leser, die über Grundkenntnisse der statistischen Theorie und der Bayes'schen Methodik verfügen. Es bringt die Leser auf den neuesten Stand der Bayes'schen Inferenz unter Verwendung von INLA und bereitet sie auf eine anspruchsvolle, praxisnahe Arbeit vor.
Xiaofeng Wang ist Professor für Medizin und Biostatistik am Cleveland Clinic Lerner College of Medicine der Case Western Reserve University und Mitarbeiter in der Abteilung für quantitative Gesundheitswissenschaften an der Cleveland Clinic.
Yu Ryan Yue ist außerordentlicher Professor für Statistik in der Paul H. Chook-Abteilung für Informationssysteme und Statistik am Baruch College, der City University of New York.
Julian J. Faraway ist Professor für Statistik in der Abteilung für mathematische Wissenschaften an der University of Bath.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781498727259 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2018 |
| Seitenzahl: | 312 |
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