Bewertung:

Das Buch wird für seine Zugänglichkeit gelobt und dient als gute Einführung in die Statistik für Personen mit minimalen mathematischen Kenntnissen. In einigen Rezensionen wird jedoch darauf hingewiesen, dass es einen kochbuchartigen Ansatz verfolgt, dem es möglicherweise an einem tiefgreifenden Verständnis der zugrunde liegenden Konzepte mangelt.
Vorteile:⬤ Hervorragend als Nachschlagewerk
⬤ geeignet für Anfänger ohne große Mathematikkenntnisse
⬤ geeignet für das Selbststudium
⬤ vermeidet komplexe Mathematik jenseits der Highschool-Algebra.
Es fehlt an Tiefe bei der Erklärung der Herleitung und Bedeutung statistischer Formeln; in erster Linie ein Kochbuchansatz.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Beginning Statistics with Data Analysis
Diese Einführung in die Welt der Statistik enthält Beispiele aus einem breiten Spektrum von Anwendungen, darunter Wirtschaft, Verwaltung, Medizin, Sozialwissenschaften, Biologie und Alltag.
In den ersten vier Kapiteln wird ein kurzer Kurs in explorativer Datenanalyse gegeben. Die Autoren legen besonderen Wert auf Methoden zur Datenerhebung und bieten eine elementare Behandlung der multiplen Regression.
Ein abschließendes Kapitel über die Planung vergleichender Experimente verknüpft die grundlegenden Ideen der Planung mit den zuvor besprochenen Analysemethoden. Jedes Kapitel und jeder Abschnitt schließt mit Übungsaufgaben ab. Der Text ist für Studenten im Grundstudium geeignet und setzt nur ein Jahr Highschool-Algebra voraus.
Frederick Mosteller, einer der bedeutendsten Statistiker des 20. Jahrhunderts und Gründungsvorsitzender des Harvard Department of Statistics, und Stephen Fienberg, Leiter der Statistikabteilungen der University of Minnesota und der Carnegie Mellon University, der international für seine innovative statistische Forschung und deren Anwendung in den Sozialwissenschaften und der öffentlichen Politik bekannt ist, haben diese maßgebliche Abhandlung mitverfasst.