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Beginning Apache Spark 3: With Dataframe, Spark Sql, Structured Streaming, and Spark Machine Learning Library
Machen Sie sich auf die Reise, um Apache Spark 3.0 zu entdecken, zu erlernen und zu nutzen. In diesem Buch lernen Sie die leistungsstarke und effiziente verteilte Datenverarbeitungs-Engine von Apache Spark kennen, sein benutzerfreundliches, umfassendes und flexibles Programmiermodell für die Verarbeitung von Daten im Batch- und Streaming-Verfahren sowie die skalierbaren Algorithmen für maschinelles Lernen und die praktischen Dienstprogramme für die Erstellung von Anwendungen für maschinelles Lernen.
Beginning Apache Spark 3 beginnt mit der Erläuterung verschiedener Möglichkeiten der Interaktion mit Apache Spark, wie Spark-Konzepte und -Architektur und Spark Unified Stack. Anschließend wird ein Überblick über Spark SQL gegeben, bevor die fortgeschrittenen Funktionen behandelt werden. Es werden Tipps und Techniken für den Umgang mit Leistungsproblemen behandelt, gefolgt von einem Überblick über die strukturierte Streaming-Verarbeitungs-Engine. Abschließend wird gezeigt, wie Anwendungen für maschinelles Lernen mit Spark MLlib entwickelt werden und wie der Entwicklungszyklus für maschinelles Lernen verwaltet wird. Dieses Buch ist vollgepackt mit praktischen Beispielen und Codeschnipseln, die Ihnen helfen, Konzepte und Funktionen sofort nach der Behandlung der einzelnen Abschnitte zu beherrschen.
Nach der Lektüre dieses Buches verfügen Sie über das erforderliche Wissen, um Ihre eigenen Big-Data-Pipelines, Anwendungen und Anwendungen für maschinelles Lernen zu erstellen.
Was Sie lernen werden
⬤ Beherrschen der Spark-Unified-Data-Analytics-Engine und ihrer verschiedenen Komponenten.
⬤ Zusammenarbeiten, um eine skalierbare, fehlertolerante und leistungsstarke Datenverarbeitungs-Engine bereitzustellen.
⬤ Nutzen Sie das benutzerfreundliche und flexible Programmiermodell, um einfache bis komplexe Datenanalysen mit Dataframe und Spark SQL durchzuführen.
⬤ Entwickeln Sie Anwendungen für maschinelles Lernen mit Spark MLlib.
⬤ Verwalten Sie den Lebenszyklus der Entwicklung von maschinellem Lernen mit MLflow.
Für wen ist dieses Buch gedacht?
Datenwissenschaftler, Dateningenieure und Softwareentwickler.
