
Example-Based Super Resolution
Example-Based Super Resolution bietet eine gründliche Einführung und einen Überblick über die beispielbasierte Superauflösung, wobei die erfolgreichsten algorithmischen Ansätze und die ihnen zugrunde liegenden Theorien mit Einblicken in die Implementierung behandelt werden.
Darüber hinaus werden aktuelle Herausforderungen beschrieben und zukünftige Trends erforscht. Die Leser dieses Buches werden in der Lage sein, die neuesten statistischen Modelle für natürliche Bildfelder und die Leistungsgrenzen von beispielbasierten Superauflösungsalgorithmen zu verstehen, die beste algorithmische Alternative auf dem neuesten Stand der Technik auszuwählen und sie für spezifische Anwendungsfälle abzustimmen sowie die neuesten und erfolgreichsten beispielbasierten Superauflösungsmethoden schnell in die Praxis umzusetzen.