Originaltitel:
Combating Security Challenges in the Age of Big Data: Powered by State-Of-The-Art Artificial Intelligence Techniques
Inhalt des Buches:
Dieses Buch befasst sich mit den wichtigsten Sicherheitsherausforderungen in Big-Data-zentrierten Datenverarbeitungs- und Netzwerksystemen und erörtert, wie diese mit einer Mischung aus konventionellen und modernen Techniken bewältigt werden können. Der Anreiz, sich mit Big Data und fortschrittlicher Analytik zu beschäftigen, steht für Unternehmen und normale Nutzer gleichermaßen außer Frage.
Technologieriesen wie Google, Microsoft, Amazon, Facebook, Apple und Unternehmen wie Uber, Airbnb, NVIDIA, Expedia usw. erforschen immer wieder neue Möglichkeiten, Big Data zu sammeln und zu analysieren, um ihren Kunden interaktive Dienste und neue Erfahrungen zu bieten. Bei jeder Diskussion über Big Data kommt jedoch auch das Thema Sicherheit nicht zu kurz.
Groß angelegte Datenschutzverletzungen und Datenlecks bei Regierungs- und Finanzinstitutionen, sozialen Plattformen, Stromnetzen usw. sind auf dem Vormarsch und kosten Milliarden von Dollar.
Das Buch erklärt, wie sich die Sicherheitsanforderungen und -implementierungen in den verschiedenen Phasen des Big-Data-Systems unterscheiden, nämlich bei der Erfassung und Sammlung von Big Data, der Bereitstellung über bestehende Netzwerke und der Analyse in den Rechenzentren. Daher beleuchtet das Buch, wie herkömmliche Sicherheitstechniken wie Authentifizierung und Verschlüsselung mit allen Phasen des Big-Data-Systems skaliert werden müssen, um Sicherheitsbedrohungen und Schwachstellen wirksam zu bekämpfen.
Das Buch deckt auch die modernsten Technologien wie Deep Learning und Blockchain auf, die die Sicherheitslandschaft im Big-Data-Zeitalter dramatisch verändern können.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9783030356415 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2020 |
| Seitenzahl: | 266 |
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