Leserbewertungen
Zusammenfassung:Insgesamt wird Dr. Nigrinis Buch über das Benfordsche Gesetz für seine Zugänglichkeit, seine praktischen Anwendungen und seinen fesselnden Schreibstil gelobt. Die Rezensenten schätzen die Mischung aus Theorie und realen Anwendungen, insbesondere bei der Aufdeckung und Analyse von Betrug. Einige Benutzer hielten es für ein wertvolles Hilfsmittel, insbesondere für diejenigen, die in der Wirtschaftsprüfung und im forensischen Rechnungswesen tätig sind. Einige Rezensenten bemängelten jedoch den fehlenden Fokus auf spezifische Anwendungen im forensischen Rechnungswesen, und einige Kapitel in der Mitte des Buches wurden als weniger fesselnd empfunden.
Vorteile:⬤ Fesselnder und zugänglicher Schreibstil mit Humor.
⬤ Wertvolle Werkzeuge und praktische Anwendungen für Fachleute in der Betrugsanalytik.
⬤ Umfassende Behandlung von Theorie und praktischen Anwendungen des Benfordschen Gesetzes.
⬤ Beispiele und Tests aus der Praxis, z. B. Excel-Anwendungen.
⬤ Positives Feedback zur begleitenden Website für zusätzliche Ressourcen.
⬤ Einige Leser waren der Meinung, dass es dem Buch an Tiefe bei der Anwendung des Benford'schen Gesetzes speziell auf die forensische Buchhaltung mangelt.
⬤ Die mittleren bis späten Kapitel werden von einigen Rezensenten als weniger interessant beschrieben.
⬤ Einige Rezensenten merkten an, dass die Anfangskapitel zwar mathematisch detailliert sind, aber für diejenigen, die sich nicht auf Hardcore-Mathematik konzentrieren, weniger fesselnd sein könnten.
(basierend auf 13 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Benford's Law
Inhalt des Buches:
Ein leistungsfähiges neues Werkzeug für alle forensischen Buchhalter oder jeden, der Daten analysiert, die möglicherweise manipuliert wurden.
Das Benfordsche Gesetz gibt die erwarteten Muster der Ziffern in tabellarischen Daten an, wie z. B. die Einwohnerzahlen von Städten oder die fiktiven Portfolio-Renditen von Madoff. Diese Ziffern treten in unveränderten Daten nicht in gleichen Anteilen auf; es besteht eine große Neigung zu den unteren Ziffern, so dass fast die Hälfte aller Zahlen mit den Ziffern 1 oder 2 beginnen. Diese Muster wurden ursprünglich von dem Physiker Frank Benford in den frühen 1930er Jahren entdeckt, und es hat sich gezeigt, dass sie auf alle tabellarischen Daten zutreffen. Mark J. Nigrini war ein Pionier bei der Anwendung des Benford'schen Gesetzes auf die Wirtschaftsprüfung und das forensische Rechnungswesen, und zwar schon vor seinem bahnbrechenden Artikel im Journal of Accountancy aus dem Jahr 1999, in dem er dieses nützliche Instrument in der Welt der Rechnungslegung einführte. In Benford's Law zeigt Nigrinish die weitreichende Anwendbarkeit des Benford's Law und seine praktische Anwendung zur Aufdeckung von Betrug, Fehlern und anderen Anomalien.
⬤ Er untersucht primäre, assoziierte und fortgeschrittene Tests, die alle mit Datensätzen beschrieben werden, die Daten zu Unternehmenszahlungen und Wahlen enthalten.
⬤ Enthält zehn Studien zur Aufdeckung von Betrug, darunter Betrug durch Lieferanten, Betrug bei der Lohnabrechnung, Sorgfaltspflicht beim Kauf eines Unternehmens und Steuerhinterziehung.
⬤ Betrug bei Finanzberichten mit Daten von Enron, AIG und Unternehmen, die Ziel von Leerverkäufen durch Hedgefonds waren.
⬤ Untersucht, wie man Schneeballsysteme aufdeckt, einschließlich Daten zu Madoff, Waxenberg und anderen.
⬤ Untersucht viele andere Anwendungen, von den Steuererklärungen der Clintons und den wohltätigen Spenden der Lehman Brothers bis hin zur Steuerhinterziehung und der Erfindung von Zahlen.
Benford's Law enthält 250 Abbildungen und verwendet 50 interessante authentische und betrügerische Datensätze aus der Praxis, um Theorie und Praxis zu erklären. Die begleitende Website bietet zusätzliche Informationen und Ressourcen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781118152850 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2012 |
| Seitenzahl: | 352 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
