
User-Friendly Introduction to Pac-Bayes Bounds
Wahrscheinlich annähernd korrekte (PAC) Schranken sind in den letzten zwei Jahrzehnten ein intensives Forschungsgebiet gewesen. Hunderte von Arbeiten wurden veröffentlicht, und es wurden große Fortschritte erzielt, die dazu führten, dass PAC-Bayes-Grenzen zu einer wichtigen Technik im maschinellen Lernen wurden.
Die Vielzahl der Forschungsarbeiten macht das Gebiet für Neulinge etwas entmutigend. In diesem Tutorium führt der Autor den Leser durch die Komplexität des Themas und die große Anzahl von Veröffentlichungen.
Das Buch deckt sowohl empirische als auch Orakel-PAC-Grenzen ab und dient Studenten und Forschern, die das Thema schnell in den Griff bekommen wollen, als Grundkurs. Es bietet eine freundliche Einführung, die die grundlegende Theorie beleuchtet und auf die wichtigsten Veröffentlichungen verweist, um ein tieferes Verständnis für einen bestimmten Aspekt zu erlangen.