Bewertung:

Das Buch bietet eine einzigartige Perspektive auf das Gesundheitswesen, indem es sich auf Lösungen und betriebliche Effizienz konzentriert, anstatt lediglich Probleme zu beschreiben. Es betont die Rolle der Technologie, insbesondere des maschinellen Lernens, bei der Umgestaltung von Gesundheitspraktiken und der Verbesserung von Versorgungssystemen.
Vorteile:⬤ Bietet tiefe Einblicke in die Abläufe des Gesundheitswesens
⬤ betont praktische Lösungen und Optimierungen
⬤ befasst sich mit der Notwendigkeit der Umgestaltung von Gesundheitspraktiken
⬤ ermutigt zur Anwendung von prädiktiven Analysen für mehr Effizienz in der Krankenhausverwaltung.
Das Buch ist möglicherweise nicht für diejenigen geeignet, die einen breiten Überblick über das Gesundheitswesen suchen; es richtet sich in erster Linie an Führungskräfte und Verwaltungsmitarbeiter im Gesundheitswesen, was die allgemeine Attraktivität einschränken könnte.
(basierend auf 3 Leserbewertungen)
Better Healthcare Through Math: Bending the Access and Cost Curves
EINEN ARZTTERMIN ZU BEKOMMEN, SOLLTE NICHT SCHWIERIGER SEIN ALS EINEN URLAUB ZU BUCHEN. Das US-Gesundheitssystem zeichnet sich durch Forschung, Innovation und klinische Versorgung aus, kann aber mit den operativen Herausforderungen des digitalen Zeitalters nicht mithalten.
Die Gesundheitsorganisationen von heute stehen vor immensen finanziellen Herausforderungen, und ihre wertvollsten Ressourcen - Mitarbeiter, Räume und Geräte - werden ineffizient genutzt. Das Ergebnis? Lange Wartezeiten für Patienten, überlastetes Personal, unzureichend genutzte Ressourcen und ein geringer ROI für die Organisationen. Warum haben Gesundheitssysteme mit der Optimierung zu kämpfen? Das grundlegende Problem besteht darin, eine unvorhersehbare Nachfrage nach Dienstleistungen mit einem begrenzten Angebot in Einklang zu bringen.
Die Mathematik, die zur Lösung dieses Problems verwendet wird, ist ein Überbleibsel aus der Papier-und-Bleistift-Ära. In Better Healthcare Through Math zeigen Ihnen die Autoren Mohan Giridharadas und Sanjeev Agrawal, dass es einen besseren Weg gibt.
Die Gesundheitssysteme können sich die Leistung anspruchsvoller, analytischer Mathematik zunutze machen, um die Abstimmung von Angebot und Nachfrage zu optimieren. Durch die Umstellung auf Softwaresysteme, die auf besserer Mathematik basieren, können die Mitarbeiter datengestützte Entscheidungen treffen, um Nachfragespitzen abzufedern und einen reibungsloseren Patientenfluss zu gewährleisten.