Bewertung:
Das Buch „Building Better Econometric Models Using Cross Section and Panel Data“ wird für seine Zugänglichkeit und praktische Anleitung zur Verbesserung ökonometrischer Modelle gelobt, insbesondere für diejenigen, die nur ein Grundverständnis der Regressionsanalyse haben.
Vorteile:Leicht verständlich, hilfreich für die Verbesserung der Modellanpassung, praktisch für Paneldatenregressionen, bietet Einblicke in quadratische Ergebnisse, nicht einschüchternd wie andere ökonometrische Texte.
Nachteile:Behandelt möglicherweise keine fortgeschrittenen ökonometrischen Techniken und ist daher für diejenigen, die tiefere mathematische Einsichten suchen, möglicherweise nicht geeignet.
(basierend auf 1 Leserbewertungen)
Building Better Econometric Models Using Cross Section and Panel Data
Viele empirische Forscher sehnen sich nach einem ökonometrischen Modell, das ihre Daten besser erklärt. Aus Angst vor der statistischen Komplexität, die mit der Spezifikation dieses Modells verbunden ist, verfolgen diese Forscher dieses Ziel jedoch nur selten.
Dieses Buch soll diese Befürchtungen zerstreuen, indem es eine praktische Methodik vorstellt, die jeder, der mit der Regressionsanalyse vertraut ist, anwenden kann - eine Methodik, die ein Modell hervorbringt, das sowohl informativer ist als auch die Daten besser darstellt. In diesem Buch werden einfache, praktische Verfahren beschrieben, mit denen sich ein Modell spezifizieren lässt, das die Daten besser erklärt. Diese Verfahren verwenden rein statistische Techniken, die mit einem öffentlich zugänglichen Datensatz durchgeführt werden, so dass der Leser jeden Schritt des Verfahrens nachvollziehen kann.
Unter Verwendung der ökonometrischen Software Stata (obwohl die meisten anderen statistischen Softwarepakete ebenfalls verwendet werden können) wird in diesem Buch gezeigt, wie man auf Modellfehlspezifizierungen testet und wie man diese Modelle auf praktische Weise neu spezifiziert, was nicht nur die aus den Ergebnissen gezogenen Schlussfolgerungen verbessert, sondern auch ein Maß an Robustheit hinzufügt, das das Vertrauen des Forschers in das erzeugte Ergebnis erhöhen kann. Durch die Anwendung dieses Verfahrens werden die Forscher zu einem besseren, feiner abgestimmten empirischen Modell geführt, das bessere Ergebnisse liefert.
| ISBN: | 9781606499740 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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