Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Confirmatory Factor Analysis for Applied Research“ von Timothy A. Brown wird von den Lesern für seine umfassende und verständliche Darstellung der konfirmatorischen Faktorenanalyse (CFA) und verwandter Methoden hoch gelobt. Es bietet detaillierte Erklärungen, praktische Beispiele und wichtige Einblicke in grundlegende und fortgeschrittene Themen der CFA. Viele Rezensenten stellten fest, dass es ein wichtiges Nachschlagewerk und eine Ressource für Studenten und Forscher ist.
Vorteile:⬤ Umfassende Abdeckung der CFA-Konzepte und -Methoden.
⬤ Detaillierte Beispiele und Erklärungen helfen, komplexe Themen zu erhellen.
⬤ Sehr empfehlenswert für Studenten und Forscher.
⬤ Aktualisierte Inhalte in der zweiten Auflage, einschließlich neuer Methoden.
⬤ Wertvoll für die Verbindung historischer Methoden mit modernen Anwendungen.
⬤ Features zu CFAs mit mehreren Gruppen und zum Umgang mit fehlenden Daten werden sehr geschätzt.
⬤ Einige Leser fanden das Buch etwas teuer.
⬤ Einige Fragen bleiben im Material unbeantwortet, insbesondere bei softwarespezifischen Abfragen, so dass zusätzliche Ressourcen erforderlich sind.
(basierend auf 15 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Confirmatory Factor Analysis for Applied Research, Second Edition
Inhalt des Buches:
Mit seinem Schwerpunkt auf praktischen und konzeptionellen Aspekten und weniger auf Mathematik oder Formeln hat sich dieses leicht zugängliche Buch als das Standardwerk zur konfirmatorischen Faktorenanalyse (CFA) etabliert. Detaillierte, durchgearbeitete Beispiele aus den Bereichen Psychologie, Management und Soziologie veranschaulichen die Verfahren, Fallstricke und Erweiterungen der CFA-Methodik. Der Text zeigt, wie man CFA-Modelle mit gängigen Softwarepaketen für latente Variablen (LISREL, Mplus, EQS, SAS/CALIS) formuliert, programmiert und interpretiert
die Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen CFA und explorativer Faktorenanalyse (EFA) zu verstehen
Ergebnisse aus einer CFA-Studie zu berichten. Das Buch enthält viele nützliche Ratschläge und Tabellen, die die Verfahren erläutern. Die begleitende Website ( www. guilford. com/brown3-materials ) bietet Daten- und Programmsyntaxdateien für die meisten der Forschungsbeispiele sowie Links zu CFA-bezogenen Ressourcen.
Neu in dieser Ausgabe.
*Durchgehend aktualisiert, um wichtige Entwicklungen in der Modellierung latenter Variablen zu berücksichtigen.
*Kapitel über Bayesianische CFA und mehrstufige Messmodelle.
*Behandelt neue Themen (mit Beispielen): explorative Strukturgleichungsmodellierung, Bifaktorenanalyse, Bewertung der Messinvarianz mit kategorialen Indikatoren und eine neue Methode zur Skalierung latenter Variablen.
*Verwendet die neuesten Versionen der wichtigsten Softwarepakete für latente Variablen.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9781462517794 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Hardcover |
| Erscheinungsjahr: | 2015 |
| Seitenzahl: | 462 |
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