Leserbewertungen
Zusammenfassung:Das Buch „Data Quality Assessment“ von Arkady Maydanchik wird wegen seiner klaren, übersichtlichen Darstellung von Datenqualitätskonzepten und praktischen Anwendungen positiv bewertet. Es dient als nützliche Einführung in das Thema und bietet umsetzbare Erkenntnisse, auch wenn einige technische Leser es für zu grundlegend halten.
Vorteile:Das Buch ist gut gegliedert, klar geschrieben und enthält praktische Beispiele. Es deckt die Grundlagen der Datenqualität umfassend ab und ist auch für Leser ohne technischen Hintergrund zugänglich. Es ist besonders hilfreich für Manager und Praktiker, die mit der Bewertung der Datenqualität befasst sind. Viele Leser schätzen die Erfahrung des Autors und seinen angenehmen Schreibstil.
Nachteile:Einige technische Leser sind der Meinung, dass das Buch zu vereinfacht ist und es ihm an Tiefe bei fortgeschrittenen Datenqualitätskonzepten mangelt. Kritisiert wird die Verwendung von Metaphern, die einfache Ideen übermäßig verkomplizieren können, und einige Leser halten das Buch für Management- oder Ingenieursrollen für nicht nützlich.
(basierend auf 18 Leserbewertungen)
Originaltitel:
Data Quality Assessment
Inhalt des Buches:
Stellen Sie sich eine Gruppe prähistorischer Jäger vor, die mit Steinspeeren bewaffnet sind. Ihre primitiven Waffen machten die Jagd auf große Tiere, wie z. B. Mammuts, zu einer gefährlichen Arbeit. Mit der Zeit entwickelte sich jedoch eine neue Art von Jägern. Sie spannten die Haut eines zuvor getöteten Mammuts an der Wand auf und warfen ihre Speere. Dabei beobachteten sie, welcher Speer in welchem Winkel und aus welcher Entfernung die Haut am besten durchdrang. Die gesammelten Daten halfen ihnen, bessere Speere herzustellen und bessere Jagdstrategien zu entwickeln.
Qualitativ hochwertige Daten sind der Schlüssel zu jedem Fortschritt, ob es nun um den Übergang von der Steinzeit zur Bronzezeit geht. Oder vom Informationszeitalter zu dem Zeitalter, das als nächstes kommt. Der Erfolg von Unternehmen und staatlichen Einrichtungen hängt weitgehend von der Effizienz ab, mit der sie Daten über Produkte, Kunden, Wettbewerber und Mitarbeiter sammeln, organisieren und nutzen können. Glücklicherweise muss die Verbesserung Ihrer Datenqualität keine Mammutaufgabe sein.
DATA QUALITY ASSESSMENT ist eine Pflichtlektüre für jeden, der Datenqualitätsprobleme in seinem Unternehmen verstehen, korrigieren oder verhindern muss. Dieser Text überspringt die Theorie und konzentriert sich ausschließlich auf das, was praktisch ist und was funktioniert. Er enthält einen bewährten Ansatz zur Identifizierung, Lagerung und Analyse von Datenfehlern - der erste Schritt in jedem Datenqualitätsprogramm. Beherrschen Sie folgende Techniken:
⬤ Daten-Profiling und Erfassen von Metadaten.
⬤ Identifizieren, Entwerfen und Implementieren von Datenqualitätsregeln.
⬤ Organisieren von Regel- und Fehlerkatalogen.
⬤ Gewährleistung der Genauigkeit und Vollständigkeit der Datenqualitätsbewertung.
⬤ Aufbau der dimensionalen Datenqualitäts-Scorecard.
⬤ Durchführen einer wiederkehrenden Datenqualitätsbewertung.
Weitere Daten des Buches:
| ISBN: | 9780977140022 |
| Autor: | |
| Verlag: | |
| Einband: | Taschenbuch |
| Erscheinungsjahr: | 2007 |
| Seitenzahl: | 321 |
Kauf:
Derzeit verfügbar, auf Lager.
