
Assessing Complexity in Physiological Systems through Biomedical Signals Analysis
Komplexität ist ein in der Physiologie allgegenwärtiges Phänomen, das es lebenden Systemen ermöglicht, sich an externe Störungen anzupassen. Fraktale Strukturen, Selbstorganisation, Nichtlinearität, Wechselwirkungen auf verschiedenen Ebenen und Verbindungen zwischen Systemen durch anatomische und funktionelle Netzwerke können zu Komplexität führen.
Erent Skalen, und Verbindungen zwischen Systemen durch anatomische und funktionelle Netzwerke können Komplexität hervorrufen. Biomedizinische Signale aus physiologischen Systemen können Informationen über die Systemkomplexität enthalten, die nützlich sind, um physiologische Zustände zu erkennen, die Gesundheit zu überwachen und pathologische Ereignisse vorherzusagen. Daher ist die Komplexitätsanalyse biomedizinischer Signale ein sich rasch entwickelnder Bereich, der darauf abzielt, Informationen über physiologische Systeme zu gewinnen. Dieses Buch besteht aus 16 Beiträgen von Autoren mit einem starken wissenschaftlichen Hintergrund in der biomedizinischen Signalanalyse. Es enthält Übersichten über den Stand der Technik bei Komplexitätsstudien in spezifischen medizinischen Anwendungen, neue Methoden zur Verbesserung von Komplexitätsquantifizierern und neuartige Komplexitätsanalysen in physiologischen oder klinischen Szenarien. Es wird ein breites Spektrum von Methoden zur Untersuchung der entropischen Eigenschaften, der multifraktalen Struktur, der selbstorganisierten Kritikalität und der Informationsdynamik biomedizinischer Signale vorgestellt, die sich auf drei physiologische Bereiche beziehen: das kardiovaskuläre System, das zentrale Nervensystem und die Herz-Hirn-Interaktionen.
Das Buch richtet sich an erfahrene Forscher auf dem Gebiet der Signalanalyse und stellt die neuesten Trends bei den Komplexitätsmethoden in der Physiologie und Medizin vor, in der Hoffnung, künftige Arbeiten zu inspirieren, die diesen faszinierenden Forschungsbereich voranbringen.