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Big Data Analytics with Hadoop 3
Erforschen Sie Big-Data-Konzepte, Plattformen, Analysen und ihre Anwendungen mit den Möglichkeiten von Hadoop 3. Hauptmerkmale Lernen Sie Hadoop 3 kennen, um effektive Big-Data-Analyselösungen vor Ort und in der Cloud zu erstellen Integrieren Sie Hadoop mit anderen Big-Data-Tools wie R, Python, Apache Spark und Apache Flink Nutzen Sie Big Data mit Hadoop 3 anhand von Beispielen aus der Praxis Buchbeschreibung
Apache Hadoop ist die beliebteste Plattform für Big-Data-Verarbeitung und kann mit einer Vielzahl anderer Big-Data-Tools kombiniert werden, um leistungsstarke Analyselösungen zu erstellen. Big Data Analytics with Hadoop 3 zeigt Ihnen, wie Sie genau das tun können, indem es Ihnen anhand von praktischen Beispielen Einblicke in die Software und ihre Vorteile bietet.
Nachdem Sie die neuesten Funktionen von Hadoop 3 kennengelernt haben, erhalten Sie einen Überblick über HDFS, MapReduce und YARN und erfahren, wie sie eine schnellere und effizientere Verarbeitung von Big Data ermöglichen. Anschließend lernen Sie, wie Sie Hadoop mit Open-Source-Tools wie Python und R integrieren können, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und statistische Berechnungen mit Big Data durchzuführen. Sie werden lernen, wie Sie Hadoop 3 mit Apache Spark und Apache Flink für Echtzeit-Datenanalysen und Stream Processing nutzen können. Darüber hinaus werden Sie verstehen, wie Sie Hadoop zum Aufbau von Analyselösungen in der Cloud und einer End-to-End-Pipeline zur Durchführung von Big-Data-Analysen anhand praktischer Anwendungsfälle nutzen können.
Am Ende dieses Buches werden Sie mit den Analysefunktionen des Hadoop-Ökosystems bestens vertraut sein. Sie werden in der Lage sein, leistungsstarke Lösungen zu erstellen, um Big-Data-Analysen durchzuführen und mühelos Einblicke zu erhalten. Was Sie lernen werden Erforschen Sie die neuen Funktionen von Hadoop 3 zusammen mit HDFS, YARN und MapReduce Machen Sie sich anhand praktischer Beispiele mit den analytischen Fähigkeiten des Hadoop-Ökosystems vertraut Integrieren Sie Hadoop mit R und Python für eine effizientere Big-Data-Verarbeitung Lernen Sie, Hadoop mit Apache Spark und Apache Flink für Echtzeit-Datenanalysen zu nutzen Richten Sie einen Hadoop-Cluster in der AWS-Cloud ein Führen Sie Big-Data-Analysen in AWS mit Elastic Map Reduce durch Für wen ist dieses Buch?
Big Data Analytics with Hadoop 3 ist genau das Richtige für Sie, wenn Sie hochleistungsfähige Analyselösungen für Ihr Unternehmen oder Ihren Betrieb mit den leistungsstarken Funktionen von Hadoop 3 erstellen möchten oder wenn Sie neu im Bereich Big Data Analytics sind. Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache Java sind erforderlich. Inhaltsverzeichnis Einführung in Hadoop Überblick über Big-Data-Analytik Big-Data-Verarbeitung mit MapReduce Wissenschaftliches Rechnen und Big-Data-Analyse mit Python und Hadoop Statistisches Big-Data-Computing mit R und Hadoop Batch-Analytik mit Apache Spark Echtzeit-Analytik mit Apache Spark Batch-Analytik mit Apache Flink Stream-Verarbeitung mit Apache Flink Visualisierung von Big Data Einführung in Cloud Computing mit Amazon Web Services
| ISBN: | 9781788628846 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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