Big Data Analytics in Traffic and Transportation Engineering: Emerging Research and Opportunities
Jüngste Forschungsergebnisse zeigen, dass die sozioökonomischen Faktoren der Stadtteile, in denen die Verkehrsteilnehmer leben und in denen es zu Fußgänger-Fahrzeug-Unfällen kommt, für die Schwere der Unfälle ausschlaggebend sind, wobei erstere einen größeren Einfluss haben.
Daher sollten Gegenmaßnahmen zur Erhöhung der Straßenverkehrssicherheit, insbesondere solche, die sich auf die Verkehrsteilnehmer konzentrieren, auf diese Hochrisikostadtteile ausgerichtet werden. Big Data Analytics in Traffic and Transportation Engineering: Emerging Research and Opportunities ist eine unverzichtbare Referenzquelle, die den Zugang zu Verkehrsmitteln erörtert und Unfälle zwischen Fahrzeugen und Fußgängern untersucht, insbesondere in Bezug auf sozioökonomische Faktoren, die sie beeinflussen, die wichtigsten Prädiktoren, Faktoren, die zur Schwere der Unfälle beitragen, und die Verbesserung von Fußgängersicherheitsmaßnahmen.
Mit Forschungsergebnissen zu Themen wie öffentlicher Verkehr, Zugänglichkeit und räumliche Verteilung ist dieses Buch ideal für politische Entscheidungsträger, Verkehrsingenieure, Designer für Verkehrssicherheit, Verkehrsplaner und -manager, Fachleute, Akademiker, Forscher und öffentliche Verwalter.
| ISBN: | 9781522586449 |
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| Sprache: | Englisch |
| Einband: | Taschenbuch |
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