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Big Data Analytics in Future Power Systems
Aufgrund der Ausweitung des Internets der Dinge auf die Stromnetze werden in den Stromnetzen zunehmend große Datenmengen erfasst. In einem Smart-Grid-Szenario wird eine große Anzahl intelligenter Geräte fast ohne menschliches Eingreifen miteinander verbunden, was ein Machine-to-Machine-Szenario charakterisiert, das eine der Säulen des Internets der Dinge ist. Das Buch beschreibt und bewertet, wie sich das aufkommende Datenwachstum in Kommunikationsnetzen, die auf Smart Grids angewendet werden, auf die Effizienz und Zuverlässigkeit des Netzes auswirken wird. Darüber hinaus werden in diesem Buch die verschiedenen Sicherheitsprobleme erörtert, die sich mit Big Data und der erweiterten Kommunikation in Stromnetzen ergeben.
⬤ Bietet eine allgemeine Beschreibung und Definition von Big Data, das in der Forschungsgemeinschaft große Aufmerksamkeit erregt hat.
⬤ Bietet einen umfassenden Überblick über Big-Data-Optimierungsmethoden in Stromnetzen.
⬤ Überprüft die in kritischen Infrastrukturen, insbesondere in Stromversorgungssystemen, verwendeten Kommunikationsgeräte, die verfügbaren Sicherheitsmethoden zur Überprüfung der Identität von Geräten und allgemeine Sicherheitsbedrohungen in KI-Netzwerken.
⬤ Stellt Anwendungen in Stromnetzen vor, z. B. Stromfluss und Schutz.
⬤ Erläutert die Problematik des Stromdiebstahls und die Vielzahl datengesteuerter Techniken und Anwendungen, die zur Erkennung von Stromdiebstahl entwickelt wurden.