Big Data Empfehlungssysteme: Anwendungsparadigmen

Big Data Empfehlungssysteme: Anwendungsparadigmen (Osman Khalid)

Originaltitel:

Big Data Recommender Systems: Application Paradigms

Inhalt des Buches:

Empfehlungssysteme, die erstmals in den 90er Jahren entwickelt wurden, um personalisierte Empfehlungen für Benutzer zu generieren, wenden Techniken zur Wissensermittlung auf die Daten der Benutzer an, um Informationen, Produkte und Dienstleistungen vorzuschlagen, die ihren Präferenzen am besten entsprechen.

In den letzten Jahrzehnten haben die Datenmengen exponentiell zugenommen, was viele neue Herausforderungen mit sich gebracht hat. Dieses umfassende Buch ist in zwei Bände aufgeteilt und behandelt die jüngsten Fortschritte, Herausforderungen, neuartige Lösungen und Anwendungen von Big-Data-Empfehlungssystemen.

Band 1 enthält 14 Kapitel zu den Themen Grundlagen, Algorithmen und Architekturen, Ansätze für Big Data sowie Vertrauens- und Sicherheitsmaßnahmen. Band 2 behandelt in 23 Kapiteln ein breites Spektrum von Anwendungsparadigmen für Empfehlungssysteme.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781785619779
Autor:
Verlag:
Einband:Hardcover

Kauf:

Derzeit verfügbar, auf Lager.

Ich kaufe es!

Weitere Bücher des Autors:

Big Data Empfehlungssysteme: Anwendungsparadigmen - Big Data Recommender Systems: Application...
Empfehlungssysteme, die erstmals in den 90er...
Big Data Empfehlungssysteme: Anwendungsparadigmen - Big Data Recommender Systems: Application Paradigms

Die Werke des Autors wurden von folgenden Verlagen veröffentlicht:

© Book1 Group - Alle Rechte vorbehalten.
Der Inhalt dieser Seite darf weder teilweise noch vollständig ohne schriftliche Genehmigung des Eigentümers kopiert oder verwendet werden.
Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)