Big Data Recommender Systems: Application Paradigms
Empfehlungssysteme, die erstmals in den 90er Jahren entwickelt wurden, um personalisierte Empfehlungen für Benutzer zu generieren, wenden Techniken zur Wissensermittlung auf die Daten der Benutzer an, um Informationen, Produkte und Dienstleistungen vorzuschlagen, die ihren Präferenzen am besten entsprechen.
In den letzten Jahrzehnten haben die Datenmengen exponentiell zugenommen, was viele neue Herausforderungen mit sich gebracht hat. Dieses umfassende Buch ist in zwei Bände aufgeteilt und behandelt die jüngsten Fortschritte, Herausforderungen, neuartige Lösungen und Anwendungen von Big-Data-Empfehlungssystemen.
Band 1 enthält 14 Kapitel zu den Themen Grundlagen, Algorithmen und Architekturen, Ansätze für Big Data sowie Vertrauens- und Sicherheitsmaßnahmen. Band 2 behandelt in 23 Kapiteln ein breites Spektrum von Anwendungsparadigmen für Empfehlungssysteme.
| ISBN: | 9781785619779 |
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| Einband: | Hardcover |
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