Big Data entmystifiziert: Wie man Big Data, Data Science und AI nutzt, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen

Bewertung:   (4,3 von 5)

Big Data entmystifiziert: Wie man Big Data, Data Science und AI nutzt, um bessere Geschäftsentscheidungen zu treffen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen (David Stephenson)

Leserbewertungen

Zusammenfassung:

Big Data Demystified von Dr. Stephenson wird für seine Klarheit, seinen informativen Inhalt und seine Zugänglichkeit sowohl für Führungskräfte als auch für Neulinge auf dem Gebiet der Big Data gelobt. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über Big Data, Datenstrategien und Analytik, mit vielen praktischen Ratschlägen und Fallstudien. Es wird jedoch nicht alle Leser zufriedenstellen, die einen tiefen technischen Einblick in das Thema suchen.

Vorteile:

Klarer und sachkundiger Schreibstil
entmystifiziert Big Data und KI
praktische Ratschläge und gut formulierte Fragen zur Selbstreflexion
exzellente aktuelle Abdeckung
visuell ansprechendes Layout
gute Einführung für Geschäftsanwender
interessante Fallstudien und Anregungen am Ende der Kapitel
geeignet für nichttechnische Leser.

Nachteile:

Fehlt es an tiefgehenden technischen Details und Fachjargon; erfüllt möglicherweise nicht die Bedürfnisse von Lesern, die fortgeschrittene oder sehr technische Inhalte suchen.

(basierend auf 11 Leserbewertungen)

Originaltitel:

Big Data Demystified: How to Use Big Data, Data Science and AI to Make Better Business Decisions and Gain Competitive Advantage

Inhalt des Buches:

Big Data ist ein großes Thema, das auf einfachen Prinzipien beruht. Unter der Leitung des führenden Experten auf diesem Gebiet, David Stephenson, werden Sie erstaunt sein, wie Sie Ihr Unternehmen umgestalten und die KPIs in einer Vielzahl von Geschäftsbereichen und Anwendungen deutlich verbessern können.

Erfahren Sie, wie ein E-Commerce-Unternehmen zwei Millionen Produktrücksendungen pro Jahr vermeiden konnte, wie eine Zeitung ein dreistelliges jährliches Wachstum bei den digitalen Abonnements verzeichnete, wie Forscher in England lernten, drohende Herz-Kreislauf-Probleme besser zu erkennen, und wie KI-Programme sich selbst beigebracht haben, Spiele mit Techniken zu gewinnen, die selbst ihre menschlichen Programmierer nicht verstanden - alles dank Big Data. Erfahren Sie auch, wie ein Unternehmen erkannte, dass es ein millionenschweres Hardwaresystem durch ein zwanzigtausend Dollar teures Ersatzgerät austauschen konnte.

Mit einfachen und übersichtlichen Kapiteln, die es Ihnen ermöglichen, die Beispiele auf Ihr eigenes Unternehmen zu übertragen, wird Big Data Demystified Ihnen helfen:

- Zu wissen, welche Daten jetzt am nützlichsten sind und warum es wichtig ist, so bald wie möglich mit der Datenerfassung zu beginnen.

- Big Data und Data Science zu verstehen und zu verstehen, wie sie Ihnen helfen können, Ihre Geschäftsziele zu erreichen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.

- Big Data nutzen, um zu verstehen, wo Sie jetzt stehen und wie Sie sich in Zukunft verbessern können.

- die Faktoren bei der Auswahl eines Big-Data-Systems zu verstehen, einschließlich der Frage, ob Sie sich für Cloud-basierte Lösungen entscheiden sollten.

- Bauen Sie Ihr Big-Data-Team so auf, dass es eine effektive Strategie unterstützt und dazu beiträgt, Ihr Unternehmen datenorientierter zu machen.

BIG DATA MACHT EINEN GROSSEN UNTERSCHIED.

"Lesen Sie dieses Buch! Es ist ein unverzichtbarer Leitfaden für die praktische Nutzung von Daten, die zu Ergebnissen führt." Ian McHenry, CEO Beyond Pricing " Dies ist das Buch, das uns gefehlt hat: Big Data erklärt, ohne die Komplexität." Marc Salomon, Professor für Entscheidungswissenschaften und Dekan an der University of Amsterdam Business School " Big Data für den Rest von uns! Ich habe noch nie ein Buch gefunden, das so viele praktische Ratschläge, umsetzbare Beispiele und hilfreiche Erklärungen enthält. Lesen Sie dieses eine Buch und beginnen Sie morgen mit der Umsetzung von Big Data an Ihrem Arbeitsplatz! " Tobias Wann, CEO der @Leisure Group.

Weitere Daten des Buches:

ISBN:9781292218106
Autor:
Verlag:
Einband:Taschenbuch
Erscheinungsjahr:2018
Seitenzahl:240

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Letzte Änderung: 2024.11.13 22:11 (GMT)