
Big Data in Oncology: Impact, Challenges, and Risk Assessment
In diesem Buch werden Erkenntnisse für das Krebsmanagement zusammengefasst, die sich aus den aufkommenden hochentwickelten Informations- und Kommunikationstechnologien wie künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft und Big-Data-Analytik ergeben. Es konzentriert sich auf die gezielte Behandlung von Krankheiten mithilfe von Big-Data-Analysen und bietet Informationen über gezielte Behandlungen in der Onkologie, Herausforderungen und die Anwendung von Big Data in der Krebstherapie.
Zu den Themen gehören:
⬤ Aktuelle Entwicklungen in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, medizinische Bildgebung, personalisierte Medizin, Datenverarbeitung und Datenanalyse für eine verbesserte Patientenversorgung.
⬤ Beschreibung der Anwendung von Big Data mit KI zur Entdeckung neuer Angriffspunkte für die Krebsbehandlung.
⬤ Zusammenfassung mehrerer Risikobewertungen im Bereich der Onkologie unter Verwendung von Big Data.
⬤ Schwerpunkt auf der Vorhersage von Dosen in der Onkologie unter Verwendung von Big Data.
Wir befinden uns im Zeitalter der groß angelegten Wissenschaft. In der Onkologie gibt es eine riesige Anzahl von Datensätzen, die Informationen über Krebsgenome, Transkriptome, klinische Daten und mehr enthalten. Die Herausforderung von Big Data in der Krebstherapie besteht darin, all diese Vielfalt an gesammelten Daten in eine einzigartige Plattform zu integrieren, die analysiert werden kann und zur Erstellung lesbarer Dateien führt. Die Möglichkeit, Informationen aus all den gesammelten Daten zu nutzen, führt zu einer Verbesserung der Behandlung von Krebspatienten und der Behandlungsergebnisse. Die Lösung des Big-Data-Problems in der Onkologie hat viele Facetten. Big Data in der Onkologie: Impact, Challenges, and Risk Assessment" (Auswirkungen, Herausforderungen und Risikobewertung) fasst Erkenntnisse aus neuen, hochentwickelten Informations- und Kommunikationstechnologien wie künstliche Intelligenz, Datenwissenschaft und Big-Data-Analytik für das Krebsmanagement zusammen.
Das Buch richtet sich an Akademiker, Forscher, Fachkräfte im Gesundheitswesen, Krankenhausmanagement, pharmazeutische Chemiker, die biomedizinische Industrie, Softwareingenieure und IT-Fachleute.