
Big Data in Psychiatry and Neurology
Big Data in Psychiatry and Neurology bietet einen aktuellen Überblick über die Errungenschaften auf dem Gebiet der Big Data in Psychiatrie und Medizin, einschließlich der Anwendung von Big-Data-Methoden bei Alterserkrankungen (z. B.
Alzheimer und Parkinson), Stimmungsstörungen (z. B. Major Depression) und Drogenabhängigkeit.
Dieses Buch wird Forschern, Studenten und Klinikern dabei helfen, neue Methoden für die Sammlung großer Datensätze von verschiedenen Patientenpopulationen einzuführen. Darüber hinaus wird gezeigt, wie verschiedene Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens zur Analyse großer Datensätze eingesetzt werden können, um so eine individualisierte Behandlung für psychiatrische und neurologische Patienten zu ermöglichen.
Da die Big-Data-Analytik in der psychiatrischen Forschung immer mehr an Bedeutung gewinnt, ist sie eine wesentliche Komponente bei der Bereitstellung von Vorhersagemodellen sowohl für die klinische Praxis als auch für öffentliche Gesundheitssysteme. Im Vergleich zu herkömmlichen statistischen Methoden, die in erster Linie durchschnittliche Ergebnisse auf Gruppenebene liefern, ermöglicht die Big-Data-Analytik Vorhersagen und die Stratifizierung klinischer Ergebnisse auf der Ebene des einzelnen Patienten.